DeserializeManySparse

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস DeserializeManySparse

একটি ক্রমিক মিনিব্যাচ থেকে `স্পার্স টেনসর` ডিসিরিয়ালাইজ করুন এবং সংযুক্ত করুন।

ইনপুট `serialized_sparse` আকৃতির একটি স্ট্রিং ম্যাট্রিক্স হতে হবে `[N x 3]` যেখানে `N` হল মিনিব্যাচের আকার এবং সারিগুলি `SerializeSparse` এর প্যাকড আউটপুটগুলির সাথে মিলে যায়। আসল `স্পার্স টেনসর` অবজেক্টের র‍্যাঙ্ক অবশ্যই সব মিলে যাবে। যখন চূড়ান্ত `SparseTensor` তৈরি করা হয়, তখন এটি আগত `SparseTensor` অবজেক্টের র‍্যাঙ্কের চেয়ে এক উচ্চতর র‍্যাঙ্ক করে (এগুলি একটি নতুন সারি মাত্রার সাথে সংযুক্ত করা হয়েছে)।

সমস্ত মাত্রার জন্য আউটপুট `SparseTensor` অবজেক্টের আকৃতির মান কিন্তু প্রথমটি সংশ্লিষ্ট মাত্রার জন্য ইনপুট `SparseTensor` অবজেক্টের আকৃতির মান জুড়ে সর্বোচ্চ। এর প্রথম আকৃতির মান হল `N`, মিনিব্যাচের আকার।

ইনপুট `SparseTensor` অবজেক্টের সূচকগুলিকে স্ট্যান্ডার্ড লেক্সিকোগ্রাফিক ক্রম অনুসারে অনুমান করা হয়। যদি এটি না হয়, এই ধাপের পরে সূচী ক্রম পুনরুদ্ধার করতে `SparseReorder` চালান।

উদাহরণস্বরূপ, যদি ক্রমিক ইনপুট একটি `[2 x 3]` ম্যাট্রিক্স হয় যা দুটি আসল `স্পার্স টেনসর` বস্তুকে উপস্থাপন করে:

সূচক = [ 0] [10] [20] মান = [1, 2, 3] আকৃতি = [50]

এবং

সূচক = [ 2] [10] মান = [4, 5] আকৃতি = [30]

তারপর চূড়ান্ত ডিসিরিয়ালাইজড `স্পার্স টেনসর` হবে:

সূচক = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] মান = [1, 2, 3, 4, 5] আকৃতি = [2 50]

ধ্রুবক

স্ট্রিং

OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক <T TType প্রসারিত করে > DeserializeManySparse <T>	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand < TString > serializedSparse, Class<T> dtype) একটি নতুন DeserializeManySparse অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট < TInt64 >	বিক্ষিপ্ত সূচক ()
আউটপুট < TInt64 >	স্পার্স আকৃতি ()
আউটপুট <T>	বিক্ষিপ্ত মান ()

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "DeserializeManySparse"

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক DeserializeManySparse <T> তৈরি করুন ( Scope scope, Operand < TString > serializedSparse, Class<T> dtype)

একটি নতুন DeserializeManySparse অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
serializedSparse	2-D, `N` ক্রমিক `SparseTensor` অবজেক্ট। 3টি কলাম থাকতে হবে।
dtype	ক্রমিককৃত `SparseTensor` অবজেক্টের `dtype`।

রিটার্নস

• DeserializeManySparse এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট < TInt64 > sparseIndices ()

সর্বজনীন আউটপুট < TInt64 > sparseshape ()

সর্বজনীন আউটপুট <T> sparseValues ​​()