BatchNormWithGlobalNormalizationGrad

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস BatchNormWithGlobalNormalizationGrad

ব্যাচ স্বাভাবিককরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট।

এই অপশন অবলোচিত হয়. tf.nn.batch_normalization দেখুন।

ধ্রুবক

স্ট্রিং

OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক <T TType প্রসারিত করে > BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T>	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> t, অপারেন্ড <T> m, অপারেন্ড <T> v, অপারেন্ড <T> গামা, অপারেন্ড <T> ব্যাকপ্রপ, ফ্লোট ভ্যারিয়েন্স এপসিলন, বুলিয়ান স্কেল স্বাভাবিককরণের পর) একটি নতুন BatchNormWithGlobalNormalizationGrad অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <T>	ডিবি () বিটার জন্য 1D ব্যাকপ্রপ টেনসর।
আউটপুট <T>	ডিজি () গামার জন্য 1D ব্যাকপ্রপ টেনসর।
আউটপুট <T>	dm () গড় জন্য 1D ব্যাকপ্রপ টেনসর।
আউটপুট <T>	ডিভি () ভিন্নতার জন্য 1D ব্যাকপ্রপ টেনসর।
আউটপুট <T>	dx () ইনপুটের জন্য 4D ব্যাকপ্রপ টেনসর।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "BatchNormWithGlobalNormalizationGrad"

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক ব্যাচনর্ম উইথ গ্লোবাল নরমালাইজেশনগ্র্যাড <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> t, অপারেন্ড <T> m, অপারেন্ড <T> v, অপারেন্ড <T> গামা, অপারেন্ড <T> ব্যাকপ্রপ, ফ্লোট ভ্যারিয়েন্স ইপসিলন, বুলিয়ান স্কেলআফটার নরমালাইজেশন)

একটি নতুন BatchNormWithGlobalNormalizationGrad অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
t	একটি 4D ইনপুট টেনসর।
মি	একটি 1D মানে টেনসর যার আকার t এর শেষ মাত্রার সাথে মিলে যায়। এটি tf.nn.moments থেকে প্রথম আউটপুট, বা এর একটি সংরক্ষিত চলমান গড়।
v	একটি 1D ভ্যারিয়েন্স টেনসর যার আকার t এর শেষ মাত্রার সাথে মেলে। এটি tf.nn.moments থেকে দ্বিতীয় আউটপুট, বা এর একটি সংরক্ষিত চলমান গড়।
গামা	একটি 1D গামা টেনসর যার আকার t এর শেষ মাত্রার সাথে মেলে। যদি "scale_after_normalization" সত্য হয়, তাহলে এই টেনসরটিকে স্বাভাবিক করা টেনসরের সাথে গুণ করা হবে।
ব্যাকপ্রপ	4D ব্যাকপ্রপ টেনসর।
বৈচিত্র্য এপসিলন	একটি ছোট ফ্লোট সংখ্যা যাতে 0 দ্বারা ভাগ না হয়।
স্বাভাবিককরণের পর স্কেল	একটি বুল নির্দেশ করে যে ফলাফলপ্রাপ্ত টেনসরকে গামার সাথে গুণ করতে হবে কিনা।

রিটার্নস

• BatchNormWithGlobalNormalizationGrad এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <T> db ()

বিটার জন্য 1D ব্যাকপ্রপ টেনসর।

সর্বজনীন আউটপুট <T> dg ()

গামার জন্য 1D ব্যাকপ্রপ টেনসর।

সর্বজনীন আউটপুট <T> dm ()

গড় জন্য 1D ব্যাকপ্রপ টেনসর।

সর্বজনীন আউটপুট <T> dv ()

ভিন্নতার জন্য 1D ব্যাকপ্রপ টেনসর।

সর্বজনীন আউটপুট <T> dx ()

ইনপুটের জন্য 4D ব্যাকপ্রপ টেনসর।