ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস রিসোর্সস্পার্স অ্যাপলিপ্রক্সিমাল গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট

স্থির শেখার হার সহ FOBOS অ্যালগরিদম হিসাবে স্পারস আপডেট '*var'।

যে সারিগুলির জন্য আমাদের গ্র্যাড আছে, আমরা নিম্নরূপ var আপডেট করি: prox_v = var - alpha grad var = sign(prox_v)/(1+alpha l2) max{|prox_v|-alpha l1,0}

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

ধ্রুবক

স্ট্রিং

OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক <T TType প্রসারিত করে > ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	তৈরি করুন ( Scope scope, Operand <?> var, Operand <T> alpha, Operand <T> l1, Operand <T> l2, Operand <T> grad, Operand <? প্রসারিত TNumber > সূচক, বিকল্প... বিকল্প) একটি নতুন ResourceSparseApplyProximalGradientDescent অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক রিসোর্সস্পার্স অ্যাপলিপ্রক্সিমাল গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট। অপশন	ইউজ লকিং (বুলিয়ান ইউজ লকিং)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "ResourceSparseApplyProximalGradientDescent"

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক রিসোর্সস্পার্সঅ্যাপ্লাইপ্রক্সিমাল গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> var, অপারেন্ড <T> আলফা, অপারেন্ড <T> l1, অপারেন্ড <T> l2, অপারেন্ড <T> গ্র্যাড, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > সূচক, বিকল্পগুলি... বিকল্প)

একটি নতুন ResourceSparseApplyProximalGradientDescent অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
var	একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
আলফা	স্কেলিং ফ্যাক্টর। একটি স্কেলার হতে হবে।
l1	L1 নিয়মিতকরণ। একটি স্কেলার হতে হবে।
l2	L2 নিয়মিতকরণ। একটি স্কেলার হতে হবে।
স্নাতক	গ্রেডিয়েন্ট।
সূচক	var এবং accum-এর প্রথম মাত্রায় সূচকগুলির একটি ভেক্টর।
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

রিটার্নস

• ResourceSparseApplyProximalGradientDescent এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক রিসোর্সস্পার্স অ্যাপলিপ্রক্সিমাল গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট। অপশন ইউজ লকিং (বুলিয়ান ইউজ লকিং)

পরামিতি

লকিং ব্যবহার করুন	সত্য হলে, বিয়োগ একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিরোধ প্রদর্শন করতে পারে।