সফটম্যাক্স অ্যাক্টিভেশন গণনা করে।
প্রতিটি ব্যাচের জন্য `i` এবং ক্লাস `j` আছে
$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক <T TNumber প্রসারিত করে > Softmax <T> | |
আউটপুট <T> | softmax () `লগিট` এর মতো একই আকৃতি। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক Softmax <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> লগিট)
একটি নতুন Softmax অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
লগিট | 2-D আকৃতি `[ব্যাচ_সাইজ, num_classes]`। |
রিটার্নস
- Softmax এর একটি নতুন উদাহরণ