SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

সফটম্যাক্স ক্রস এনট্রপি খরচ এবং গ্রেডিয়েন্ট ব্যাকপ্রোপেগেট করতে গণনা করে।

`SoftmaxCrossEntropyWithLogits` এর বিপরীতে, এই ক্রিয়াকলাপটি লেবেল সম্ভাব্যতার একটি ম্যাট্রিক্স গ্রহণ করে না, বরং বৈশিষ্ট্যগুলির প্রতি সারি প্রতি একটি একক লেবেল গ্রহণ করে। প্রদত্ত সারির জন্য এই লেবেলটির সম্ভাব্যতা 1.0 বলে মনে করা হয়।

ইনপুট হল লগিট, সম্ভাবনা নয়।

ধ্রুবক

স্ট্রিং

OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <T>	ব্যাকপ্রপ () ব্যাকপ্রোপগেটেড গ্রেডিয়েন্ট (ব্যাচ_সাইজ x সংখ্যা_ক্লাস ম্যাট্রিক্স)।
স্ট্যাটিক <T TNumber প্রসারিত করে > SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T>	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> বৈশিষ্ট্য, Operand <? প্রসারিত TNumber > লেবেল) একটি নতুন SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট <T>	ক্ষতি () উদাহরণ প্রতি ক্ষতি (ব্যাচ_সাইজ ভেক্টর)।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <T> ব্যাকপ্রপ ()

ব্যাকপ্রোপগেটেড গ্রেডিয়েন্ট (ব্যাচ_সাইজ x সংখ্যা_ক্লাস ম্যাট্রিক্স)।

সর্বজনীন স্ট্যাটিক SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> বৈশিষ্ট্য, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > লেবেল)

একটি নতুন SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
বৈশিষ্ট্য	ব্যাচ_সাইজ x num_classes ম্যাট্রিক্স
লেবেল	[0, num_classes) এর মান সহ ব্যাচ_সাইজ ভেক্টর। এটি প্রদত্ত মিনিব্যাচ এন্ট্রির জন্য লেবেল।

রিটার্নস

• SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <T> ক্ষতি ()

উদাহরণ প্রতি ক্ষতি (ব্যাচ_সাইজ ভেক্টর)।