OutfeedDequeueTupleV2
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
গণনা আউটফিড থেকে একাধিক মান পুনরুদ্ধার করুন। ডিভাইস অর্ডিনাল হল একটি টেনসর যা গতিশীল আউটফিডের অনুমতি দেয়।
ডেটা উপলব্ধ না হওয়া পর্যন্ত এই অপারেশনটি অনির্দিষ্টকালের জন্য অবরুদ্ধ করবে। আউটপুট `i` XLA tuple উপাদান `i` এর সাথে মিলে যায়।
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
java.lang.Object ক্লাস থেকে | বুলিয়ান | সমান (অবজেক্ট arg0) |
| চূড়ান্ত ক্লাস<?> | getClass () |
| int | হ্যাশ কোড () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অবহিত () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | সকলকে অবহিত করুন () |
| স্ট্রিং | স্ট্রিং () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন () |
ইন্টারফেস java.lang.Iterable থেকে | বিমূর্ত শূন্যতা | প্রতিটির জন্য (ভোক্তা<? super T> arg0) |
| বিমূর্ত ইটারেটর< অপারেন্ড < TType >> | পুনরাবৃত্তিকারী () |
| বিমূর্ত স্প্লিটারেটর< অপারেন্ড < TType >> | স্প্লিটারেটর () |
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "OutfeedDequeueTupleV2"
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক OutfeedDequeueTupleV2 তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand < TInt32 > deviceOrdinal, List<Class<? প্রসারিত TType >> dtypes, List< আকার > আকার)
একটি নতুন OutfeedDequeueTupleV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|
| ডিভাইস অর্ডিনাল | একটি int স্কেলার টেনসর, ব্যবহার করার জন্য TPU ডিভাইসের প্রতিনিধিত্ব করে। এটি -1 হওয়া উচিত যখন Op একটি TPU ডিভাইসে চলছে, এবং >= 0 যখন Opটি CPU ডিভাইসে চলছে। |
|---|
| dtypes | `আউটপুট`-এ প্রতিটি উপাদানের উপাদানের প্রকার। |
|---|
| আকার | `আউটপুট`-এ প্রতিটি টেনসরের আকার। |
|---|
রিটার্নস
- OutfeedDequeueTupleV2 এর একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন তালিকা< আউটপুট <?>> আউটপুট ()
টেনসরের একটি তালিকা যা আউটফিড থেকে পড়া হবে।
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# OutfeedDequeueTupleV2\n\npublic final class **OutfeedDequeueTupleV2** \nRetrieve multiple values from the computation outfeed. Device ordinal is a\ntensor allowing dynamic outfeed.\n\n\nThis operation will block indefinitely until data is available. Output \\`i\\`\ncorresponds to XLA tuple element \\`i\\`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|-----------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/OutfeedDequeueTupleV2#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [OutfeedDequeueTupleV2](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/OutfeedDequeueTupleV2) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/OutfeedDequeueTupleV2#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt32\u003e, java.util.List\u003cjava.lang.Class\u003c? extends org.tensorflow.types.family.TType\u003e\u003e, java.util.List\u003corg.tensorflow.ndarray.Shape\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt32)\\\u003e deviceOrdinal, List\\\u003cClass\\\u003c? extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e dtypes, List\\\u003c[Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape)\\\u003e shapes) Factory method to create a class wrapping a new OutfeedDequeueTupleV2 operation. |\n| Iterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e | [iterator](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/OutfeedDequeueTupleV2#iterator())() |\n| List\\\u003c[Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e | [outputs](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/OutfeedDequeueTupleV2#outputs())() A list of tensors that will be read from the outfeed. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nFrom interface java.lang.Iterable \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------|\n| abstract void | forEach(Consumer\\\u003c? super T\\\u003e arg0) |\n| abstract Iterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e | iterator() |\n| abstract Spliterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e | spliterator() |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"OutfeedDequeueTupleV2\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [OutfeedDequeueTupleV2](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/OutfeedDequeueTupleV2)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt32)\\\u003e deviceOrdinal, List\\\u003cClass\\\u003c? extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e dtypes, List\\\u003c[Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape)\\\u003e shapes)\n\nFactory method to create a class wrapping a new OutfeedDequeueTupleV2 operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| deviceOrdinal | An int scalar tensor, representing the TPU device to use. This should be -1 when the Op is running on a TPU device, and \\\u003e= 0 when the Op is running on the CPU device. |\n| dtypes | The element types of each element in \\`outputs\\`. |\n| shapes | The shapes of each tensor in \\`outputs\\`. |\n|---------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of OutfeedDequeueTupleV2 \n\n#### public Iterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e\n**iterator**\n()\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public List\\\u003c[Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e\n**outputs**\n()\n\nA list of tensors that will be read from the outfeed."]]
