একটি নতুন ঘন আকৃতিতে মানগুলি উপস্থাপন করতে একটি স্পারসটেনসরকে পুনরায় আকার দেয়৷
এই ক্রিয়াকলাপে প্রতিনিধিত্ব করা ঘন টেনসরের পুনঃআকৃতির মতো একই শব্দার্থ আছে। অনুরোধ করা `নতুন_আকৃতি` এর উপর ভিত্তি করে `ইনপুট_সূচক` পুনরায় গণনা করা হয়।
যদি `new_shape` এর একটি উপাদান বিশেষ মান -1 হয়, তাহলে সেই মাত্রার আকার গণনা করা হয় যাতে মোট ঘন আকার স্থির থাকে। `নতুন_আকৃতি`-এর সর্বাধিক একটি উপাদান -1 হতে পারে। `new_shape` দ্বারা নিহিত ঘন উপাদানের সংখ্যা অবশ্যই `input_shape` দ্বারা নিহিত ঘন উপাদানের সংখ্যার সমান হতে হবে।
রিশেপিং স্পারসটেনসরের মানগুলির ক্রমকে প্রভাবিত করে না।
যদি ইনপুট টেনসরের র্যাঙ্ক `R_in` এবং `N` অ-খালি মান থাকে এবং `new_shape` এর দৈর্ঘ্য `R_out` থাকে, তাহলে `input_indices` এর আকৃতি আছে `[N, R_in]`, `input_shape` এর দৈর্ঘ্য `R_in` আছে , `output_indices` এর আকৃতি আছে `[N, R_out]`, এবং `output_shape` এর দৈর্ঘ্য `R_out` আছে।
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| স্ট্যাটিক SparseReshape | |
| আউটপুট < TInt64 > | আউটপুট সূচক () 2-ডি। |
| আউটপুট < TInt64 > | আউটপুট আকৃতি () 1-ডি. |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক স্পার্স রিশেপ তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TInt64 > inputIndices, Operand < TInt64 > inputShape, Operand < TInt64 > newShape)
একটি নতুন SparseReshape অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| ইনপুট সূচক | 2-ডি। একটি SparseTensor-এ অ-খালি মানের সূচক সহ `N x R_in` ম্যাট্রিক্স। |
| ইনপুটশেপ | 1-ডি. ইনপুট SparseTensor এর ঘন আকৃতির সাথে `R_in` ভেক্টর। |
| নিউশেপ | 1-ডি. অনুরোধ করা নতুন ঘন আকৃতির সাথে `R_out` ভেক্টর। |
রিটার্নস
- SparseReshape এর একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন আউটপুট < TInt64 > outputIndices ()
2-ডি। SparseTensor আউটপুটে খালি নয় এমন মানগুলির আপডেট করা সূচকগুলির সাথে `N x R_out` ম্যাট্রিক্স।