ApplyProximalGradientDescent

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস ApplyProximalGradientDescent

স্থির শেখার হার সহ FOBOS অ্যালগরিদম হিসাবে '*var' আপডেট করুন।

prox_v = var - আলফা ডেল্টা var = চিহ্ন(prox_v)/(1+আলফা l2) সর্বোচ্চ{|prox_v|-আলফা l1,0}

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস ProximalGradientDescent.Options প্রয়োগ করুন ApplyProximalGradientDescent এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <T>
আউটপুট হিসাবে ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক <T TType প্রসারিত করে > ApplyProximalGradientDescent <T>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> var, Operand <T> alpha, Operand <T> l1, Operand <T> l2, Operand <T> ডেল্টা, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন ApplyProximalGradientDescent অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <T>
আউট ()
"var" এর মতোই।
স্ট্যাটিক ApplyProximalGradientDescent.Options
ইউজ লকিং (বুলিয়ান ইউজ লকিং)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে
চূড়ান্ত বুলিয়ান
সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int
হ্যাশ কোড ()
অপারেশন
অপ ()
একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং
স্ট্রিং ()
বুলিয়ান
সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>
getClass ()
int
হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা
অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা
সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং
স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা
অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা
অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা
অপেক্ষা করুন ()
org.tensorflow.op.Op থেকে
বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ
env ()
এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন
অপ ()
একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
org.tensorflow.Operand থেকে
বিমূর্ত আউটপুট <T>
আউটপুট হিসাবে ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
বিমূর্ত টি
টেনসর হিসাবে ()
এই অপারেন্ডে টেনসর রিটার্ন করে।
বিমূর্ত আকৃতি
আকৃতি ()
এই অপারেন্ডের Output দ্বারা উল্লেখিত টেনসরের (সম্ভবত আংশিক পরিচিত) আকৃতি প্রদান করে।
বিমূর্ত শ্রেণী<T>
প্রকার ()
এই অপারেন্ডের টেনসরের ধরন প্রদান করে
org.tensorflow.ndarray.Shaped থেকে
বিমূর্ত int
পদমর্যাদা ()
বিমূর্ত আকৃতি
আকৃতি ()
বিমূর্ত দীর্ঘ
আকার ()
মানের সংখ্যায় এই পাত্রের মোট আকার গণনা করে এবং ফেরত দেয়।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "প্রক্সিমাল গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট প্রয়োগ করুন"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক অ্যাপ্লাইপ্রক্সিমাল গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> var, অপারেন্ড <T> আলফা, অপারেন্ড <T> l1, অপারেন্ড <T> l2, অপারেন্ড <T> ডেল্টা, বিকল্প... বিকল্প)

একটি নতুন ApplyProximalGradientDescent অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
var একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
আলফা স্কেলিং ফ্যাক্টর। একটি স্কেলার হতে হবে।
l1 L1 নিয়মিতকরণ। একটি স্কেলার হতে হবে।
l2 L2 নিয়মিতকরণ। একটি স্কেলার হতে হবে।
ডেল্টা পরিবর্তন.
বিকল্প ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে
রিটার্নস
  • ApplyProximalGradientDescent এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <T> আউট ()

"var" এর মতোই।

পাবলিক স্ট্যাটিক ApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (বুলিয়ান ইউজ লকিং)

পরামিতি
লকিং ব্যবহার করুন সত্য হলে, বিয়োগ একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিরোধ প্রদর্শন করতে পারে।