ইনপুট টেনসরের প্রতিটি স্ট্রিংকে নির্দিষ্ট সাংখ্যিক প্রকারে রূপান্তর করে।
(উল্লেখ্য যে int32 ওভারফ্লো এর ফলে একটি ত্রুটি দেখা দেয় যখন ফ্লোট ওভারফ্লো একটি বৃত্তাকার মান হয়।)
উদাহরণ:
>>> স্ট্রিং = ["5.0", "3.0", "7.0"] >>> tf.strings.to_number(strings)
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক <T TNumber > ToNumber <T> প্রসারিত করে | |
স্ট্যাটিক ToNumber < TFloat32 > | |
আউটপুট <T> | আউটপুট () ইনপুট `স্ট্রিং_টেনসর` এর মতো একই আকৃতির একটি টেনসর। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক ToNumber <T> তৈরি করুন ( Scope scope, Operand < TString > stringTensor, Class<T> outType)
একটি নতুন ToNumber অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
আউটটাইপ | প্রতিটি স্ট্রিংকে `string_tensor` হিসেবে ব্যাখ্যা করার জন্য সাংখ্যিক প্রকার। |
রিটার্নস
- ToNumber এর একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন স্ট্যাটিক ToNumber < TFloat32 > তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TString > stringTensor)
ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন ToNumber অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|
রিটার্নস
- ToNumber এর একটি নতুন উদাহরণ