একটি `N`-মিনিব্যাচ `স্পার্স টেনসর` একটি `[N, 3]` `টেনসর` অবজেক্টে সিরিয়ালাইজ করুন।
'SparseTensor'-এর অবশ্যই 'R' র্যাঙ্ক 1-এর বেশি হতে হবে এবং প্রথম মাত্রাটি মিনিব্যাচের মাত্রা হিসাবে বিবেচিত হবে৷ এই প্রথম মাত্রার ক্রমবর্ধমান ক্রম অনুসারে `স্পার্স টেনসর` এর উপাদানগুলিকে অবশ্যই সাজাতে হবে। ক্রমিককৃত `SparseTensor` অবজেক্টগুলি `serialized_sparse`-এর প্রতিটি সারিতে যাচ্ছে তাদের র্যাঙ্ক হবে `R-1`।
মিনিব্যাচের আকার `N`টি `স্পার্স_শেপ[0]` থেকে বের করা হয়েছে।
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <U> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| স্ট্যাটিক <U TType > SerializeManySparse <U> প্রসারিত করে | |
| স্ট্যাটিক SerializeManySparse < TString > | |
| আউটপুট <U> |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
| বুলিয়ান | সমান (অবজেক্ট arg0) |
| চূড়ান্ত ক্লাস<?> | getClass () |
| int | হ্যাশ কোড () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অবহিত () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | সকলকে অবহিত করুন () |
| স্ট্রিং | স্ট্রিং () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন () |
| বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ | env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন। |
| বিমূর্ত অপারেশন |
| বিমূর্ত আউটপুট <U TType প্রসারিত করে > | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| বিমূর্ত U TType প্রসারিত করে | টেনসর হিসাবে () এই অপারেন্ডে টেনসর রিটার্ন করে। |
| বিমূর্ত আকৃতি | |
| বিমূর্ত শ্রেণী<U TType প্রসারিত করে > | প্রকার () এই অপারেন্ডের টেনসরের ধরন প্রদান করে |
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <U> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক SerializeManySparse <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand < TInt64 > sparseIndices, Operand <? TType প্রসারিত > sparseValues, Operand < TInt64 > sparseShape, Class<U> outType)
একটি নতুন SerializeManySparse অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| স্পার্স সূচক | 2-ডি। মিনিব্যাচের `সূচক` `স্পার্স টেনসর`। |
| স্পারস ভ্যালুস | 1-ডি. মিনিব্যাচের `মান` `স্পার্স টেনসর`। |
| sparseshape | 1-ডি. মিনিব্যাচের `আকৃতি` `স্পার্স টেনসর`। |
| আউটটাইপ | ক্রমিককরণের জন্য ব্যবহার করা `dtype`; সমর্থিত প্রকারগুলি হল `স্ট্রিং` (ডিফল্ট) এবং `ভেরিয়েন্ট`। |
রিটার্নস
- SerializeManySparse এর একটি নতুন উদাহরণ
পাবলিক স্ট্যাটিক SerializeManySparse < TString > create ( Scope scope, Operand < TInt64 > sparseIndices, Operand <? প্রসারিত TType > sparseValues, Operand < TInt64 > sparseShape)
ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন SerializeManySparse অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| স্পার্স সূচক | 2-ডি। মিনিব্যাচের `সূচক` `স্পার্স টেনসর`। |
| স্পারস ভ্যালুস | 1-ডি. মিনিব্যাচের `মান` `স্পার্স টেনসর`। |
| sparseshape | 1-ডি. মিনিব্যাচের `আকৃতি` `স্পার্স টেনসর`। |
রিটার্নস
- SerializeManySparse এর একটি নতুন উদাহরণ