একটি ভেরিয়েবলের মান পড়ে।
এই অপারেশন দ্বারা ফিরে আসা টেনসর অপরিবর্তনীয়।
এই অপারেশন দ্বারা প্রত্যাবর্তিত মান নিশ্চিত করা হয় যে সমস্ত লেখার উপর এই অপারেশনটি প্রত্যক্ষ বা পরোক্ষভাবে নির্ভর করে এবং এই অপারেশনের উপর প্রত্যক্ষ বা পরোক্ষভাবে নির্ভর করে এমন কোনও লেখার দ্বারা প্রভাবিত হবে না।
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক <T TType > ReadVariableOp <T> প্রসারিত করে | |
আউটপুট <T> | মান () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক ReadVariableOp <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> রিসোর্স, ক্লাস<T> dtype)
একটি নতুন ReadVariableOp অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
সম্পদ | যে রিসোর্সটিতে ভেরিয়েবল সংরক্ষণ করতে হবে তা হ্যান্ডেল করুন। |
dtype | মানের dটাইপ। |
রিটার্নস
- ReadVariableOp এর একটি নতুন উদাহরণ