QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

বায়াস যোগ এবং রিলু এবং রিকুয়েন্টাইজ ফিউশন সহ ম্যাট্রিক্স `b` দ্বারা `a` এর একটি পরিমাপযুক্ত ম্যাট্রিক্স গুণন সম্পাদন করুন।

ইনপুটগুলি অবশ্যই দ্বি-মাত্রিক ম্যাট্রিক্স এবং 1D বায়াস ভেক্টর হতে হবে। এবং `a` এর অভ্যন্তরীণ মাত্রা ('ট্রান্সপোজ_এ' অ-শূন্য হলে ট্রান্সপোজ হওয়ার পরে) অবশ্যই `b` এর বাইরের মাত্রার সাথে মিলতে হবে (যদি `ট্রান্সপোজড_b` অ-শূন্য হয়)। তারপর ম্যাট্রিক্স গুণনের ফলাফলে পক্ষপাতের মান সহ সম্প্রচার যোগ করুন। পক্ষপাতের আকার অবশ্যই `b` এর অভ্যন্তরীণ মাত্রার সাথে মেলে। তারপর নন-নেগেটিভ ফলাফল পেতে relu অ্যাক্টিভেশন করুন। তারপর চূড়ান্ত uint8 ফলাফল পেতে requantize অপারেশন করুন।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস

QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options

QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

ধ্রুবক

স্ট্রিং

OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক <W TType প্রসারিত করে > QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TType > a, Operand <? প্রসারিত TType > b, Operand <? প্রসারিত TType > পক্ষপাত, Operand < TFloat32 > minA, Operand < TFloat32 > maxA, Operand < TFloat32 > minB, এবং 32 মিনিট > maxB, Operand < TFloat32 > minFreezedOutput, Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> Toutput, Options... options) একটি নতুন QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	inputQuantMode (স্ট্রিং inputQuantMode)
আউটপুট < TFloat32 >	সর্বোচ্চ আউট () ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ পরিমাপযুক্ত আউটপুট মান উপস্থাপন করে।
আউটপুট < TFloat32 >	মিনিটআউট () ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড আউটপুট মান প্রতিনিধিত্ব করে।
আউটপুট <W>	আউট ()
স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	ট্রান্সপোজএ (বুলিয়ান ট্রান্সপোজএ)
স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	ট্রান্সপোজবি (বুলিয়ান ট্রান্সপোজবি)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize"

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TType > a, অপারেন্ড <? প্রসারিত TType > b, অপারেন্ড < ? প্রসারিত TType > পক্ষপাত, অপারেন্ড < TFloat32 > এবং <TFloat32> এবং minA, O2 প্রতি minA, O2 Loat3 > minB, Operand < TFloat32 > maxB, Operand < TFloat32 > minFreezedOutput, Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> Toutput, Options... বিকল্প)

একটি নতুন QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
ক	একটি ম্যাট্রিক্স গুন করতে হবে। `quint8` প্রকারের একটি দ্বি-মাত্রিক টেনসর হতে হবে।
খ	একটি ম্যাট্রিক্সকে গুণিত করতে হবে এবং অবশ্যই `qint8` ধরনের একটি দ্বি-মাত্রিক টেনসর হতে হবে।
পক্ষপাত	একটি 1D বায়াস টেনসর যার আকার `b` এর অভ্যন্তরীণ মাত্রার সাথে মিলে যায় (‘ট্রান্সপোজড_b` অ-শূন্য হলে ট্রান্সপোজ হওয়ার পরে)।
minA	ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন পরিমাপযুক্ত `a` মান উপস্থাপন করে।
maxA	ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ পরিমাপকৃত `a` মান উপস্থাপন করে।
minB	ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন পরিমাপযুক্ত `b` মান উপস্থাপন করে।
সর্বোচ্চ বি	ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ পরিমাপকৃত `b` মান উপস্থাপন করে।
minFreezedOutput	ফ্লোট মান যা রিকোয়েন্টাইজের পরে সর্বোচ্চ পরিমাপকৃত আউটপুট মান।
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

রিটার্নস

• QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options inputQuantMode (স্ট্রিং inputQuantMode)

পরামিতি

ইনপুট কোয়ান্টমোড	ইনপুট ডেটা কোয়ান্টাইজেশন মোড। হয় MIN_FIRST(ডিফল্ট) অথবা SCALED।

সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > maxOut ()

ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ পরিমাপযুক্ত আউটপুট মান উপস্থাপন করে।

সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > minOut ()

ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড আউটপুট মান প্রতিনিধিত্ব করে।

সর্বজনীন আউটপুট <W> আউট ()

পাবলিক স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeA (বুলিয়ান ট্রান্সপোজএ)

পরামিতি

transposeA	সত্য হলে, গুণের আগে `a` স্থানান্তরিত হয়।

পাবলিক স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeB (বুলিয়ান ট্রান্সপোজবি)

পরামিতি

স্থানান্তর বি	সত্য হলে, গুণের আগে `b` স্থানান্তরিত হয়।