LocalResponseNormalization.Options
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
java.lang.Object ক্লাস থেকে | বুলিয়ান | সমান (অবজেক্ট arg0) |
| চূড়ান্ত ক্লাস<?> | getClass () |
| int | হ্যাশ কোড () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অবহিত () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | সকলকে অবহিত করুন () |
| স্ট্রিং | স্ট্রিং () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন () |
পাবলিক পদ্ধতি
পরামিতি
| আলফা | একটি স্কেল ফ্যাক্টর, সাধারণত ইতিবাচক। |
|---|
পরামিতি
| পক্ষপাত | একটি অফসেট (সাধারণত 0 দ্বারা ভাগ করা এড়াতে ইতিবাচক)। |
|---|
পরামিতি
| গভীরতা রেডিয়াস | 0-ডি. 1-ডি স্বাভাবিককরণ উইন্ডোর অর্ধ-প্রস্থ। |
|---|
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# LocalResponseNormalization.Options\n\npublic static class **LocalResponseNormalization.Options** \nOptional attributes for [LocalResponseNormalization](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/LocalResponseNormalization) \n\n### Public Methods\n\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [LocalResponseNormalization.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/LocalResponseNormalization.Options) | [alpha](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/LocalResponseNormalization.Options#alpha(java.lang.Float))(Float alpha) |\n| [LocalResponseNormalization.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/LocalResponseNormalization.Options) | [beta](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/LocalResponseNormalization.Options#beta(java.lang.Float))(Float beta) |\n| [LocalResponseNormalization.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/LocalResponseNormalization.Options) | [bias](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/LocalResponseNormalization.Options#bias(java.lang.Float))(Float bias) |\n| [LocalResponseNormalization.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/LocalResponseNormalization.Options) | [depthRadius](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/LocalResponseNormalization.Options#depthRadius(java.lang.Long))(Long depthRadius) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [LocalResponseNormalization.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/LocalResponseNormalization.Options)\n**alpha**\n(Float alpha)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| alpha | A scale factor, usually positive. |\n|-------|-----------------------------------|\n\n#### public [LocalResponseNormalization.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/LocalResponseNormalization.Options)\n**beta**\n(Float beta)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| beta | An exponent. |\n|------|--------------|\n\n#### public [LocalResponseNormalization.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/LocalResponseNormalization.Options)\n**bias**\n(Float bias)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| bias | An offset (usually positive to avoid dividing by 0). |\n|------|------------------------------------------------------|\n\n#### public [LocalResponseNormalization.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/LocalResponseNormalization.Options)\n**depthRadius**\n(Long depthRadius)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| depthRadius | 0-D. Half-width of the 1-D normalization window. |\n|-------------|--------------------------------------------------|"]]
