Conv2dBackpropFilter

publiczna klasa końcowa Conv2dBackpropFilter

Oblicza gradienty splotu względem filtra.

Klasy zagnieżdżone

klasa

Opcje Conv2dBackpropFilter

Opcjonalne atrybuty dla Conv2dBackpropFilter

Stałe

Strunowy

OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>	jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza numer TNumber > Conv2dBackpropFilter <T>	utwórz (Zakres zakresu , Operand <T> wejście, Operand < TInt32 > filterSizes, Operand <T> outBackprop, List<Long> kroki, Dopełnienie ciągu, Opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację Conv2dBackpropFilter.
statyczny Conv2dBackpropFilter.Opcje	dataFormat (Format danych ciągu)
statyczny Conv2dBackpropFilter.Opcje	dylatacje (List<Long> dylatacje)
statyczny Conv2dBackpropFilter.Opcje	jawnePaddings (List<Long> jawnePaddings)
Wyjście <T>	wyjście () 4-D o kształcie `[wysokość_filtra, szerokość_filtra, kanały_wchodzące, kanały_wyjściowe]`.
statyczny Conv2dBackpropFilter.Opcje	useCudnnOnGpu (wartość logiczna useCudnnOnGpu)

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.RawOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .

Z interfejsu org.tensorflow.Operand

streszczenie Wyjście <T>	jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
streszczenie T	asTensor () Zwraca tensor tego operandu.
abstrakcyjny kształt	kształt () Zwraca (prawdopodobnie częściowo znany) kształt tensora, do którego odnosi się dane Output tego operandu.
Klasa abstrakcyjna<T>	typ () Zwraca typ tensora tego operandu

Z interfejsu org.tensorflow.ndarray.Shaped

streszczenie wew	ranga ()
abstrakcyjny kształt	kształt ()
abstrakcyjne, długie	rozmiar () Oblicza i zwraca całkowity rozmiar tego kontenera w liczbie wartości.

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „Conv2DBackpropFilter”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static Conv2dBackpropFilter <T> create ( Zakres zakresu , Operand <T> wejście, Operand < TInt32 > filterSizes, Operand <T> outBackprop, List<Long> kroki, Dopełnienie ciągu, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację Conv2dBackpropFilter.

Parametry

zakres	aktualny zakres
wejście	4-D w kształcie `[partia, wysokość_w, szerokość_w, kanały_w_kanałach]`.
filtrRozmiary	Wektor całkowity reprezentujący kształt tensora „filtra”, gdzie „filtr” jest tensorem 4-D „[wysokość_filtra, szerokość_filtra, kanały_wchodzące, kanały_wyjściowe]”.
outPodpora tła	4-D o kształcie `[partia, wysokość_zewnętrzna, szerokość_zewnętrzna, kanały_wyjściowe]`. Gradienty stanowią wynik splotu.
kroki	Krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru wejściowego splotu. Musi być w tej samej kolejności, co wymiar określony w formacie.
wyściółka	Typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty.
opcje	przenosi opcjonalne wartości atrybutów

Zwroty

• nowa instancja Conv2dBackpropFilter

public static Conv2dBackpropFilter.Options dataFormat (String dataFormat)

Parametry

Format danych	Określ format danych wejściowych i wyjściowych. Przy domyślnym formacie „NHWC” dane są przechowywane w kolejności: [partia, wysokość_in, szerokość_szerokość, liczba_kanałów]. Alternatywnie formatem może być „NCHW”, a kolejność przechowywania danych to: [partia, kanały_w, wysokość_w, szerokość_w.].

publiczne statyczne rozszerzenia Conv2dBackpropFilter.Options (rozszerzenia List<Long>)

Parametry

dylatacje	Tensor 1-D długości 4. Współczynnik dylatacji dla każdego wymiaru „wejściowego”. Jeśli ustawione na k > 1, pomiędzy każdym elementem filtrującym w tym wymiarze zostanie pominiętych komórek k-1. Kolejność wymiarów jest określona przez wartość „data_format”, szczegóły znajdziesz powyżej. Dylatacje w wymiarach partii i głębokości muszą wynosić 1.

public static Conv2dBackpropFilter.Options jawnePaddings (List<Long> jawnePaddings)

Parametry

wyraźne wyściółki	Jeśli „dopełnienie” to „„JAWNE””, lista jawnych ilości dopełnienia. W przypadku i-tego wymiaru wielkość dopełnienia wstawianego przed i po wymiarze wynosi odpowiednio „explicit_paddings[2 * i]” i „explicit_paddings[2 * i + 1]”. Jeśli `wypełnienie` nie jest `"JAWNE"`, `wyraźne_dopełnienie` musi być puste.

publiczne wyjście <T> wyjście ()

4-D o kształcie `[wysokość_filtra, szerokość_filtra, kanały_wchodzące, kanały_wyjściowe]`. Gradient zapisany na wejściu „filtra” splotu.

public static Conv2dBackpropFilter.Options useCudnnOnGpu (boolean useCudnnOnGpu)