Oblicza rozkład własny jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych.
Oblicza wartości własne i (opcjonalnie) prawe wektory własne każdej macierzy wewnętrznej w `input` w taki sposób, że `input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., :))`. Wartości własne są sortowane w porządku niemalejącym.
# a is a tensor.
# e is a tensor of eigenvalues.
# v is a tensor of eigenvectors.
e, v = eig(a)
e = eig(a, compute_v=False)
Klasy zagnieżdżone
klasa | Np. Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Eig |
Stałe
Smyczkowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
statyczne Eig.Opcje | computeV (Boolean computeV) |
statyczny <U rozszerza TType > Eig <U> | |
Wyjście <U> | e () Wartości własne. |
Wyjście <U> | v () Wektory własne. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
public static Eig.Options computeV (Boolean computeV)
Parametry
obliczyćV | Jeśli „True”, wektory własne zostaną obliczone i zwrócone w „v”. W przeciwnym razie obliczone zostaną tylko wartości własne. |
---|
public static Eig <U> create ( Zakres zakresu, Operand <? rozszerza TType > wejście, Klasa<U> Tout, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację Eig.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
wejście | `Tensor` wejście kształtu `[N, N]`. |
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Powroty
- nowa instancja Eig