DeserializeSparse
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Deserializuj obiekty `SparseTensor`.
Dane wejściowe `serialized_sparse` muszą mieć kształt `[?, ?, ..., ?, 3]`, gdzie ostatni wymiar przechowuje serializowane obiekty `SparseTensor`, a pozostałych N wymiarów (N >= 0) odpowiada partii. Wszystkie rangi oryginalnych obiektów `SparseTensor` muszą się zgadzać. Kiedy tworzony jest końcowy `SparseTensor`, jego ranga jest rangą przychodzących obiektów `SparseTensor` plus N; rzadkie tensory zostały połączone wzdłuż nowych wymiarów, po jednym dla każdej partii.
Wyjściowe wartości kształtu obiektu `SparseTensor` dla oryginalnych wymiarów są maksymalnymi wartościami kształtu wejściowych obiektów `SparseTensor` dla odpowiednich wymiarów. Nowe wymiary odpowiadają wielkości partii.
Zakłada się, że indeksy wejściowych obiektów `SparseTensor` są uporządkowane w standardowym porządku leksykograficznym. Jeśli tak nie jest, po tym kroku uruchom `SparseReorder`, aby przywrócić kolejność indeksów.
Na przykład, jeśli serializowane dane wejściowe to macierz „[2 x 3]” reprezentująca dwa oryginalne obiekty „SparseTensor”:
indeks = [ 0] [10] [20] wartości = [1, 2, 3] kształt = [50]
I
indeks = [ 2] [10] wartości = [4, 5] kształt = [30]
wówczas końcowym deserializowanym „SparseTensorem” będzie:
indeks = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] wartości = [1, 2, 3, 4, 5] kształt = [2 50]
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody dziedziczone
Z klasy java.lang.Object | wartość logiczna | równa się (Obiekt arg0) |
| ostatnia klasa<?> | pobierzKlasę () |
| wew | hashCode () |
| ostateczna pustka | powiadomić () |
| ostateczna pustka | powiadom wszystkich () |
| Strunowy | doString () |
| ostateczna pustka | czekaj (długi arg0, int arg1) |
| ostateczna pustka | czekaj (długi arg0) |
| ostateczna pustka | Czekać () |
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Wartość stała: „DeserializeSparse”
Metody publiczne
public static DeserializeSparse <U> utwórz ( Zakres zakresu, Operand <? rozszerza TType > serializedSparse, Class<U> dtype)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację DeserializeSparse.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|
| serializowanySparse | Serializowane obiekty `SparseTensor`. Ostatni wymiar musi mieć 3 kolumny. |
|---|
| typ | `Dtype` serializowanych obiektów `SparseTensor`. |
|---|
Zwroty
- nowa instancja DeserializeSparse
publiczne wyjście <U> sparseValues ()
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# DeserializeSparse\n\npublic final class **DeserializeSparse** \nDeserialize \\`SparseTensor\\` objects.\n\n\nThe input \\`serialized_sparse\\` must have the shape \\`\\[?, ?, ..., ?, 3\\]\\` where\nthe last dimension stores serialized \\`SparseTensor\\` objects and the other N\ndimensions (N \\\u003e= 0) correspond to a batch. The ranks of the original\n\\`SparseTensor\\` objects must all match. When the final \\`SparseTensor\\` is\ncreated, its rank is the rank of the incoming \\`SparseTensor\\` objects plus N;\nthe sparse tensors have been concatenated along new dimensions, one for each\nbatch.\n\n\nThe output \\`SparseTensor\\` object's shape values for the original dimensions\nare the max across the input \\`SparseTensor\\` objects' shape values for the\ncorresponding dimensions. The new dimensions match the size of the batch.\n\n\nThe input \\`SparseTensor\\` objects' indices are assumed ordered in\nstandard lexicographic order. If this is not the case, after this\nstep run \\`SparseReorder\\` to restore index ordering.\n\n\nFor example, if the serialized input is a \\`\\[2 x 3\\]\\` matrix representing two\noriginal \\`SparseTensor\\` objects:\n\n\nindex = \\[ 0\\]\n\\[10\\]\n\\[20\\]\nvalues = \\[1, 2, 3\\]\nshape = \\[50\\]\n\n\nand\n\n\nindex = \\[ 2\\]\n\\[10\\]\nvalues = \\[4, 5\\]\nshape = \\[30\\]\n\n\nthen the final deserialized \\`SparseTensor\\` will be:\n\n\nindex = \\[0 0\\]\n\\[0 10\\]\n\\[0 20\\]\n\\[1 2\\]\n\\[1 10\\]\nvalues = \\[1, 2, 3, 4, 5\\]\nshape = \\[2 50\\]\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|----------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/DeserializeSparse#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static \\\u003cU extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e [DeserializeSparse](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/DeserializeSparse)\\\u003cU\\\u003e | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/DeserializeSparse#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003c? extends org.tensorflow.types.family.TType\u003e, java.lang.Class\u003cU\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e serializedSparse, Class\\\u003cU\\\u003e dtype) Factory method to create a class wrapping a new DeserializeSparse operation. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e | [sparseIndices](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/DeserializeSparse#sparseIndices())() |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e | [sparseShape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/DeserializeSparse#sparseShape())() |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cU\\\u003e | [sparseValues](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/DeserializeSparse#sparseValues())() |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"DeserializeSparse\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [DeserializeSparse](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/DeserializeSparse)\\\u003cU\\\u003e\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e serializedSparse, Class\\\u003cU\\\u003e dtype)\n\nFactory method to create a class wrapping a new DeserializeSparse operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| serializedSparse | The serialized \\`SparseTensor\\` objects. The last dimension must have 3 columns. |\n| dtype | The \\`dtype\\` of the serialized \\`SparseTensor\\` objects. |\n|------------------|----------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of DeserializeSparse \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e\n**sparseIndices**\n()\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e\n**sparseShape**\n()\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cU\\\u003e\n**sparseValues**\n()\n\n\u003cbr /\u003e"]]
