CtcLoss

publiczna klasa końcowa CtcLoss

Oblicza stratę CTC (prawdopodobieństwo logarytmiczne) dla każdego wpisu partii. Oblicza również

gradient. Ta klasa wykonuje za Ciebie operację softmax, więc dane wejściowe powinny być np. liniowymi projekcjami wyjść za pomocą LSTM.

Klasy zagnieżdżone

klasa

Opcje CtcLoss

Opcjonalne atrybuty dla CtcLoss

Stałe

Strunowy

OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

statyczny <T rozszerza TNumber > CtcLoss <T>	utwórz ( Zakres zakresu, Operandy <T>, Operandy < TInt64 > etykietyIndices, Operandy < TInt32 > etykietyValues, Operandy < TInt32 > długość sekwencji, Opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację CtcLoss.
statyczne opcje CtcLoss	ctcMergeRepeated (Boolean ctcMergeRepeated)
Wyjście <T>	gradient () Gradient „straty”.
statyczne opcje CtcLoss	ignorowaćLongerOutputsThanInputs (Boolean ignorowaniaLongerOutputsThanInputs)
Wyjście <T>	strata () Wektor (partia) zawierający logarytmiczne prawdopodobieństwa.
statyczne opcje CtcLoss	preprocessCollapseRepeated (Boolean preprocessCollapseRepeated)

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.RawOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „CTCLoss”

Metody publiczne

public static CtcLoss <T> create ( Zakres zakresu, Operand <T> wejścia, Operand < TInt64 > etykietyIndices, Operand < TInt32 > etykietyValues, Operand < TInt32 > długość sekwencji, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację CtcLoss.

Parametry

zakres	aktualny zakres
wejścia	3-D, kształt: `(max_time x partia_size x num_classes)`, logity.
etykietyIndeksy	Indeksy obiektu `SparseTensor `. `labels_indices(i, :) == [b, t]` oznacza, że ​​`labels_values(i)` przechowuje identyfikator dla `(partia b, czas t)`.
etykietyWartości	Wartości (etykiety) powiązane z daną partią i czasem.
sekwencjaDługość	Wektor zawierający długości sekwencji (partia).
opcje	przenosi opcjonalne wartości atrybutów

Zwroty

• nowa instancja CtcLoss

public static CtcLoss.Options ctcMergeRepeated (Boolean ctcMergeRepeated)

Parametry

ctcMergePowtórzone	Skalarny. Jeśli ustawione na false, podczas obliczania CTC powtarzające się, niepuste etykiety nie będą łączone i będą interpretowane jako indywidualne etykiety. Jest to uproszczona wersja CTC.

public Output <T> gradient ()

Gradient „straty”. 3-D, kształt: `(maks._czas x rozmiar_wsadu x liczba_klas)`.

public static CtcLoss.Options ignorujLongerOutputsThanInputs (Boolean ignorujeLongerOutputsThanInputs)

Parametry

ignoruj ​​dłuższe dane wyjściowe niż wejścia	Skalarny. Jeśli ustawione na true, podczas obliczania CTC elementy, które mają dłuższe sekwencje wyjściowe niż sekwencje wejściowe, są pomijane: nie przyczyniają się do składnika straty i mają zerowy gradient.

publiczna utrata wyjścia <T> ()

Wektor (partia) zawierający logarytmiczne prawdopodobieństwa.

public static CtcLoss.Options proces wstępnyCollapseRepeated (proces wstępny BooleanCollapseRepeated)

Parametry

proces wstępnyZwińPowtarzane	Skalarny, jeśli ma wartość true, to powtarzające się etykiety są zwijane przed obliczeniem CTC.