RaggedCross

publiczne zajęcia końcowe RaggedCross

Generuje krzyż cech z listy tensorów i zwraca go jako RaggedTensor. Więcej szczegółów znajdziesz na tf.ragged.cross .

Stałe

Strunowy

OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

statyczny <T rozszerza TType , U rozszerza TNumber > RaggedCross <T, U>	utwórz (Zakres zasięgu , Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand < TInt64 >> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseValues, Iterable< Operand < TInt64 >> sparseShape, Iterowalny < Operand <?>> gęsteInputs, String inputOrder, Boolean hasshedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Class<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RaggedCross.
Wyjście <U>	wyjścieRowSplits () `row_splits` dla zwróconego `RaggedTensor`.
Wyjście <T>	Wartości wyjściowe () „Wartości” zwróconego „RaggedTensor”.

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.RawOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „RaggedCross”

Metody publiczne

public static RaggedCross <T, U> create ( Zakres zakresu, Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand < TInt64 >> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseValues, Iterable < Operand < TInt64 >> sparseShape, Iterowalny < Operand <?>> gęstyInputs, String inputOrder, Boolean hasshedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Class<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RaggedCross.

Parametry

zakres	aktualny zakres
poszarpane wartości	Tensor wartości dla każdego wejścia RaggedTensor.
poszarpanyRowSplits	Tensor row_splits dla każdego wejścia RaggedTensor.
rzadkieIndeksy	Tensor indeksów dla każdego wejścia SparseTensor.
rzadkie wartości	Tensor wartości dla każdego wejścia SparseTensor.
rzadkiKształt	Tensor gęstego_kształtu dla każdego wejścia SparseTensor.
gęste Wejścia	Wejścia tf.Tensora.
wejścieZamówienie	Ciąg określający typ tensora dla każdego wejścia. Znak „i” w tym ciągu określa typ „i” wejścia i jest jednym z następujących: „R” (nierówny), „D” (gęsty) lub „S” (rzadki). Ten atrybut służy do zapewnienia, że ​​skrzyżowane wartości zostaną połączone w kolejności danych wejściowych z wywołania tf.ragged.cross.

Zwroty

• nowa instancja RaggedCross

publiczne wyjście <U> wyjścieRowSplits ()

`row_splits` dla zwróconego `RaggedTensor`.

publiczne dane wyjściowe <T> wartości wyjściowe ()

„Wartości” zwróconego „RaggedTensor”.