SparseApplyAdagrad

publiczna klasa końcowa SparseApplyAdagrad

Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad.

Oznacza to, że dla wierszy, dla których mamy grad, aktualizujemy var i accum w następujący sposób: $$accum += grad * grad$$$$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

Klasy zagnieżdżone

klasa SparseApplyAdagrad.Opcje Opcjonalne atrybuty dla SparseApplyAdagrad

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza TType > SparseApplyAdagrad <T>
utwórz (Zakres zasięgu , Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> lr, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Operand <? rozszerza TNumber > indeksy, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseApplyAdagrad.
Wyjście <T>
na zewnątrz ()
To samo co „var”.
statyczne SparseApplyAdagrad.Options
updateSlots (Boolean updateSlots)
statyczne SparseApplyAdagrad.Options
useLocking (boolowski useLocking)

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „SparseApplyAdagradV2”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static SparseApplyAdagrad <T> create ( Zakres zakresu, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> lr, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Operand <? rozszerza TNumber > indeksy, Opcje ... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseApplyAdagrad.

Parametry
zakres aktualny zakres
odm Powinno pochodzić ze zmiennej ().
gromadzić Powinno pochodzić ze zmiennej ().
lr Szybkość uczenia się. Musi być skalarem.
epsilon Stały czynnik. Musi być skalarem.
absolwent Gradient.
indeksy Wektor indeksów do pierwszego wymiaru var i accum.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja SparseApplyAdagrad

publiczne wyjście <T> out ()

To samo co „var”.

public static SparseApplyAdagrad.Options updateSlots (Boolean updateSlots)

public static SparseApplyAdagrad.Options useLocking (boolean useLocking)

Parametry
użyjBlokowanie Jeśli `True`, aktualizacja tensorów var i accum będzie zabezpieczona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.