Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy.
Informacje o podziale obejmują najlepszy próg (identyfikator segmentu), zyski i udział lewego/prawego węzła na węzeł dla każdej cechy.
Możliwe, że nie wszystkie węzły można podzielić na każdy element. Dlatego lista możliwych węzłów może różnić się w zależności od obiektu. Dlatego dla każdej cechy zwracamy `node_ids_list`, zawierającą listę węzłów, które ta funkcja może podzielić.
W ten sposób wynik jest najlepszym podziałem na cechy i na węzeł, dlatego należy go później połączyć, aby uzyskać najlepszy podział dla każdego węzła (spośród wszystkich możliwych cech).
Wszystkie listy wyjściowe mają tę samą długość, `num_features`. Kształty wyjściowe są kompatybilne w ten sposób, że pierwszy wymiar wszystkich tensorów wszystkich list jest taki sam i równy liczbie możliwych węzłów podziału dla każdej cechy.
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| statyczne Wzmocnione drzewaOblicz najlepsze zyski na funkcję | utwórz ( Zakres zasięgu, Operand < TInt32 > nodeIdRange, Iterable< Operand < TFloat32 >> statsSummaryList, Operand < TFloat32 > l1, Operand < TFloat32 > l2, Operand < TFloat32 > TreeComplexity, Operand < TFloat32 > minNodeWeight, Long maxSplits) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature. |
| Lista< Wyjście < TFloat32 >> | lista zysków () Lista wyjściowa tensorów rangi 1 wskazująca najlepsze zyski dla każdej cechy do podziału dla określonych węzłów. |
| Lista< Wyjście < TFloat32 >> | leftNodeContribsList () Lista tensorów rangi 2 wskazująca udział lewych węzłów podczas rozgałęziania się od węzłów nadrzędnych (podanych przez element tensorowy w wyjściowej liście węzłów_ids) w kierunku w lewo o dany próg dla każdej cechy. |
| Lista< Wyjście < TInt32 >> | lista identyfikatorów węzłów () Lista wyjściowa tensorów rangi 1 wskazująca możliwe identyfikatory węzłów podziału dla każdej cechy. |
| Lista< Wyjście < TFloat32 >> | RightNodeContribsList () Lista tensorów rangi 2, o takim samym kształcie/warunkach jak left_node_contribs_list, ale tylko z tą wartością dla prawego węzła. |
| Lista< Wyjście < TInt32 >> | progiLista () Lista wyjściowa tensorów rangi 1 wskazująca identyfikator segmentu do porównania (jako próg) w celu podziału w każdym węźle. |
Metody dziedziczone
| wartość logiczna | równa się (Obiekt arg0) |
| ostatnia klasa<?> | pobierzKlasę () |
| wew | hashCode () |
| ostateczna pustka | powiadomić () |
| ostateczna pustka | powiadom wszystkich () |
| Strunowy | doString () |
| ostateczna pustka | czekaj (długi arg0, int arg1) |
| ostateczna pustka | czekaj (długi arg0) |
| ostateczna pustka | Czekać () |
| abstrakcyjne środowisko wykonania | środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację. |
| abstrakcyjna operacja |
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
public static BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature create (Zakres zasięgu , Operand < TInt32 > nodeIdRange, Iterable< Operand < TFloat32 >> statsSummaryList, Operand < TFloat32 > l1, Operand < TFloat32 > l2, Operand < TFloat32 > złożoność drzewa, Operand < TFloat32 > minNie deWeight, Long maxSplits)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| zakres identyfikatora węzła | Tensor rangi 1 (kształt=[2]) określający zakres [pierwszy, ostatni) identyfikatorów węzłów do przetworzenia w ramach `stats_summary_list`. Węzły są iterowane pomiędzy dwoma węzłami określonymi przez tensor, na przykład „dla identyfikatora_węzła w zakresie (zakres_id_węzła[0], zakres_id_węzła[1])” (Zauważ, że ostatni indeks zakres_id_węzła[1] jest wyłączny). |
| lista podsumowań statystyk | Lista tensora rangi 3 (#shape=[max_splits, segment, 2]) dla podsumowania skumulowanych statystyk (gradient/hesjan) na węzeł na segmenty dla każdej funkcji. Pierwszym wymiarem tensora jest maksymalna liczba podziałów, dlatego nie wszystkie jego elementy zostaną wykorzystane, a jedynie indeksy określone przez node_ids. |
| l1 | l1 współczynnik regularyzacji masy liści, na podstawie przypadku. |
| l2 | l2 współczynnik regularyzacji masy liści, na podstawie przypadku. |
| drzewoZłożoność | dostosowanie do wzmocnienia w przeliczeniu na liść. |
| minWaga węzła | minimalna średnia hesjanów w węźle, zanim będzie wymagana, aby węzeł został uwzględniony przy podziale. |
| maxSplits | liczba węzłów, które można podzielić w całym drzewie. Używany jako wymiar tensorów wyjściowych. |
Zwroty
- nowa instancja BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature
public List< Output < TFloat32 >> zyskiList ()
Lista wyjściowa tensorów rangi 1 wskazująca najlepsze zyski dla każdej cechy do podziału dla określonych węzłów. Szczegóły, takie jak kształty i rozmiary, znajdziesz powyżej.
public List< Output < TFloat32 >> leftNodeContribsList ()
Lista tensorów rangi 2 wskazująca udział lewych węzłów podczas rozgałęziania się od węzłów nadrzędnych (podanych przez element tensorowy w wyjściowej liście węzłów_ids) w kierunku w lewo o dany próg dla każdej cechy. Ta wartość zostanie użyta do utworzenia wartości lewego węzła poprzez dodanie do wartości węzła nadrzędnego. Rozmiar drugiego wymiaru wynosi 1 dla logitów jednowymiarowych, ale byłby większy w przypadku problemów wieloklasowych. Szczegóły, takie jak kształty i rozmiary, znajdziesz powyżej.
public List< Output < TInt32 >> nodeIdsList ()
Lista wyjściowa tensorów rangi 1 wskazująca możliwe identyfikatory węzłów podziału dla każdej cechy. Długość listy wynosi num_features, ale każdy tensor ma inny rozmiar, ponieważ każda funkcja zapewnia różne możliwe węzły. Szczegóły, takie jak kształty i rozmiary, znajdziesz powyżej.
lista publiczna< Wyjście < TFloat32 >> rightNodeContribsList ()
Lista tensorów rangi 2, o takim samym kształcie/warunkach jak left_node_contribs_list, ale tylko z tą wartością dla prawego węzła.