FractionalAvgPoolGrad

publiczna klasa końcowa FractionalAvgPoolGrad

Oblicza gradient funkcji FractionalAvgPool.

W przeciwieństwie do FractionalMaxPoolGrad, nie musimy znajdować arg_max dla FractionalAvgPoolGrad, wystarczy równomiernie propagować wstecznie każdy element out_backprop do tych indeksów, które tworzą tę samą komórkę pulującą. Dlatego musimy po prostu znać kształt pierwotnego tensora wejściowego, a nie całego tensora.

Klasy zagnieżdżone

klasa Opcje ułamkoweAvgPoolGrad Opcjonalne atrybuty dla FractionalAvgPoolGrad

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza TNumber > FractionalAvgPoolGrad <T>
utwórz ( zakres zakresu, Operand < TInt64 > origInputTensorShape, Operand <T> outBackprop, Operand < TInt64 > rowPoolingSequence, Operand < TInt64 > colPoolingSequence, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację FractionalAvgPoolGrad.
Wyjście <T>
wyjście ()
4-D.
statyczne FractionalAvgPoolGrad.Options
nakładanie się (nakładanie się logiczne)

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „FractionalAvgPoolGrad”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static FractionalAvgPoolGrad <T> create ( Zakres zakresu, Operand < TInt64 > origInputTensorShape, Operand <T> outBackprop, Operand < TInt64 > rowPoolingSequence, Operand < TInt64 > colPoolingSequence, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację FractionalAvgPoolGrad.

Parametry
zakres aktualny zakres
origInputTensorShape Oryginalny kształt tensora wejściowego dla `fractional_avg_pool`
outPodpora tła 4-D o kształcie „[partia, wysokość, szerokość, kanały]”. Gradienty są wynikiem `fractional_avg_pool`.
wierszPoolingSekwencja sekwencja łączenia wierszy, utwórz region łączenia z col_pooling_sequence.
colPoolingSekwencja sekwencja łączenia kolumn, utwórz region łączenia z sekwencją łączenia wierszy.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja FractionalAvgPoolGrad

publiczne wyjście <T> wyjście ()

4-D. Gradienty są wprowadzane na wejściu `fractional_avg_pool`.

publiczne statyczne FractionalAvgPoolGrad.Options nakładające się (nakładanie się wartości logicznych)

Parametry
nakładające się Kiedy jest ustawione na True, oznacza to, że podczas łączenia wartości na granicy sąsiednich komórek łączenia są używane przez obie komórki. Na przykład:

„indeks 0 1 2 3 4”.

„wartość 20 5 16 3 7”.

Jeśli sekwencja łączenia to [0, 2, 4], wówczas 16 o indeksie 2 zostanie użyte dwukrotnie. Wynikiem będzie [41/3, 26/3] w przypadku ułamkowego średniego łączenia.

,
publiczna klasa końcowa FractionalAvgPoolGrad

Oblicza gradient funkcji FractionalAvgPool.

W przeciwieństwie do FractionalMaxPoolGrad, nie musimy znajdować arg_max dla FractionalAvgPoolGrad, wystarczy równomiernie propagować wstecznie każdy element out_backprop do tych indeksów, które tworzą tę samą komórkę pulującą. Dlatego musimy po prostu znać kształt pierwotnego tensora wejściowego, a nie całego tensora.

Klasy zagnieżdżone

klasa Opcje ułamkoweAvgPoolGrad Opcjonalne atrybuty dla FractionalAvgPoolGrad

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza TNumber > FractionalAvgPoolGrad <T>
utwórz ( zakres zakresu, Operand < TInt64 > origInputTensorShape, Operand <T> outBackprop, Operand < TInt64 > rowPoolingSequence, Operand < TInt64 > colPoolingSequence, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację FractionalAvgPoolGrad.
Wyjście <T>
wyjście ()
4-D.
statyczne FractionalAvgPoolGrad.Options
nakładanie się (nakładanie się logiczne)

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „FractionalAvgPoolGrad”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static FractionalAvgPoolGrad <T> create ( Zakres zakresu, Operand < TInt64 > origInputTensorShape, Operand <T> outBackprop, Operand < TInt64 > rowPoolingSequence, Operand < TInt64 > colPoolingSequence, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację FractionalAvgPoolGrad.

Parametry
zakres aktualny zakres
origInputTensorShape Oryginalny kształt tensora wejściowego dla `fractional_avg_pool`
outPodpora tła 4-D o kształcie „[partia, wysokość, szerokość, kanały]”. Gradienty są wynikiem `fractional_avg_pool`.
wierszPoolingSekwencja sekwencja łączenia wierszy, utwórz region łączenia z col_pooling_sequence.
colPoolingSekwencja sekwencja łączenia kolumn, utwórz region łączenia z sekwencją łączenia wierszy.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja FractionalAvgPoolGrad

publiczne wyjście <T> wyjście ()

4-D. Gradienty są wprowadzane na wejściu `fractional_avg_pool`.

publiczne statyczne FractionalAvgPoolGrad.Options nakładające się (nakładanie się wartości logicznych)

Parametry
nakładające się Kiedy jest ustawione na True, oznacza to, że podczas łączenia wartości na granicy sąsiednich komórek łączenia są używane przez obie komórki. Na przykład:

„indeks 0 1 2 3 4”.

„wartość 20 5 16 3 7”.

Jeśli sekwencja łączenia to [0, 2, 4], wówczas 16 o indeksie 2 zostanie użyte dwukrotnie. Wynikiem będzie [41/3, 26/3] w przypadku ułamkowego średniego łączenia.