Oblicza gradient funkcji FractionalAvgPool.
W przeciwieństwie do FractionalMaxPoolGrad, nie musimy znajdować arg_max dla FractionalAvgPoolGrad, wystarczy równomiernie propagować wstecznie każdy element out_backprop do tych indeksów, które tworzą tę samą komórkę pulującą. Dlatego musimy po prostu znać kształt pierwotnego tensora wejściowego, a nie całego tensora.
Klasy zagnieżdżone
klasa | Opcje ułamkoweAvgPoolGrad | Opcjonalne atrybuty dla FractionalAvgPoolGrad |
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T rozszerza TNumber > FractionalAvgPoolGrad <T> | |
Wyjście <T> | wyjście () 4-D. |
statyczne FractionalAvgPoolGrad.Options | nakładanie się (nakładanie się logiczne) |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static FractionalAvgPoolGrad <T> create ( Zakres zakresu, Operand < TInt64 > origInputTensorShape, Operand <T> outBackprop, Operand < TInt64 > rowPoolingSequence, Operand < TInt64 > colPoolingSequence, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację FractionalAvgPoolGrad.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
origInputTensorShape | Oryginalny kształt tensora wejściowego dla `fractional_avg_pool` |
outPodpora tła | 4-D o kształcie „[partia, wysokość, szerokość, kanały]”. Gradienty są wynikiem `fractional_avg_pool`. |
wierszPoolingSekwencja | sekwencja łączenia wierszy, utwórz region łączenia z col_pooling_sequence. |
colPoolingSekwencja | sekwencja łączenia kolumn, utwórz region łączenia z sekwencją łączenia wierszy. |
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja FractionalAvgPoolGrad
publiczne statyczne FractionalAvgPoolGrad.Options nakładające się (nakładanie się wartości logicznych)
Parametry
nakładające się | Kiedy jest ustawione na True, oznacza to, że podczas łączenia wartości na granicy sąsiednich komórek łączenia są używane przez obie komórki. Na przykład: „indeks 0 1 2 3 4”. „wartość 20 5 16 3 7”. Jeśli sekwencja łączenia to [0, 2, 4], wówczas 16 o indeksie 2 zostanie użyte dwukrotnie. Wynikiem będzie [41/3, 26/3] w przypadku ułamkowego średniego łączenia. |
---|
Oblicza gradient funkcji FractionalAvgPool.
W przeciwieństwie do FractionalMaxPoolGrad, nie musimy znajdować arg_max dla FractionalAvgPoolGrad, wystarczy równomiernie propagować wstecznie każdy element out_backprop do tych indeksów, które tworzą tę samą komórkę pulującą. Dlatego musimy po prostu znać kształt pierwotnego tensora wejściowego, a nie całego tensora.
Klasy zagnieżdżone
klasa | Opcje ułamkoweAvgPoolGrad | Opcjonalne atrybuty dla FractionalAvgPoolGrad |
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T rozszerza TNumber > FractionalAvgPoolGrad <T> | |
Wyjście <T> | wyjście () 4-D. |
statyczne FractionalAvgPoolGrad.Options | nakładanie się (nakładanie się logiczne) |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static FractionalAvgPoolGrad <T> create ( Zakres zakresu, Operand < TInt64 > origInputTensorShape, Operand <T> outBackprop, Operand < TInt64 > rowPoolingSequence, Operand < TInt64 > colPoolingSequence, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację FractionalAvgPoolGrad.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
origInputTensorShape | Oryginalny kształt tensora wejściowego dla `fractional_avg_pool` |
outPodpora tła | 4-D o kształcie „[partia, wysokość, szerokość, kanały]”. Gradienty są wynikiem `fractional_avg_pool`. |
wierszPoolingSekwencja | sekwencja łączenia wierszy, utwórz region łączenia z col_pooling_sequence. |
colPoolingSekwencja | sekwencja łączenia kolumn, utwórz region łączenia z sekwencją łączenia wierszy. |
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja FractionalAvgPoolGrad
publiczne statyczne FractionalAvgPoolGrad.Options nakładające się (nakładanie się wartości logicznych)
Parametry
nakładające się | Kiedy jest ustawione na True, oznacza to, że podczas łączenia wartości na granicy sąsiednich komórek łączenia są używane przez obie komórki. Na przykład: „indeks 0 1 2 3 4”. „wartość 20 5 16 3 7”. Jeśli sekwencja łączenia to [0, 2, 4], wówczas 16 o indeksie 2 zostanie użyte dwukrotnie. Wynikiem będzie [41/3, 26/3] w przypadku ułamkowego średniego łączenia. |
---|