Oblicza skwantowane wgłębnie Conv2D za pomocą Bias, Relu i Requantize.
Klasy zagnieżdżone
| klasa | KwantyzowaneDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Opcjonalne atrybuty dla QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize | |
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow | 
Metody publiczne
| static <W rozszerza TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> |  utwórz ( Zakres zakresu, Operand <? rozszerza TType > wejście, Operand <? rozszerza TType > filter, Operand <? rozszerza TType > bias, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter, Operand < TFloat32 > minFreezedOutput, Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> kroki, dopełnienie ciągów, Opcje... opcje)  Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize. | 
| statyczny kwantyzowanyDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options |  dylatacje (List<Long> dylatacje) | 
| Dane wyjściowe <TFloat32> |  Maksymalna wydajność ()  Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje maksymalna skwantowana wartość wyjściowa. | 
| Dane wyjściowe <TFloat32> |  minWyjście ()  Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez minimalną skwantowaną wartość wyjściową. | 
| Wyjście <W> |  wyjście ()  Tensor wyjściowy. | 
| statyczny kwantyzowanyDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options |  paddingList (List<Long> paddingList)  | 
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> utwórz ( Zakres zakresu, Operand <? rozszerza TType > wejście, Operand <? rozszerza TType > filtr, Operand <? rozszerza TType > odchylenie, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter, Operand < TFloat32 > minFreezedOutput, Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> kroki, dopełnienie ciągów, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.
Parametry
| zakres | aktualny zakres | 
|---|---|
| wejście | Oryginalny tensor wejściowy. | 
| filtr | Oryginalny tensor filtra. | 
| stronniczość | Oryginalny tensor odchylenia. | 
| minWejście | Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez minimalną skwantowaną wartość wejściową. | 
| maksymalne wejście | Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje maksymalna skwantowana wartość wejściowa. | 
| minFiltr | Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez minimalną wartość filtra skwantowanego. | 
| maxFiltr | Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez maksymalną wartość filtra skwantowanego. | 
| minZamrożone wyjście | Minimalna wartość zmiennoprzecinkowa tensora wyjściowego. | 
| maxFreezedOutput | Maksymalna wartość zmiennoprzecinkowa tensora wyjściowego. | 
| outType | Typ wyjścia. | 
| kroki | Lista wartości kroków. | 
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów | 
Zwroty
- nowa instancja QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options dylatacje (rozszerzenia List<Long>)
Parametry
| dylatacje | Lista wartości dylatacji. | 
|---|
publiczne wyjście < TFloat32 > maxOutput ()
Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje maksymalna skwantowana wartość wyjściowa.
publiczne wyjście < TFloat32 > minOutput ()
Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez minimalną skwantowaną wartość wyjściową.