Oblicza skwantowane wgłębnie Conv2D za pomocą Bias, Relu i Requantize.
Klasy zagnieżdżone
klasa | KwantyzowaneDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Opcjonalne atrybuty dla QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
static <W rozszerza TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | utwórz ( Zakres zakresu, Operand <? rozszerza TType > wejście, Operand <? rozszerza TType > filter, Operand <? rozszerza TType > bias, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter, Operand < TFloat32 > minFreezedOutput, Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> kroki, dopełnienie ciągów, Opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize. |
statyczny kwantyzowanyDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | dylatacje (List<Long> dylatacje) |
Dane wyjściowe <TFloat32> | Maksymalna wydajność () Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje maksymalna skwantowana wartość wyjściowa. |
Dane wyjściowe <TFloat32> | minWyjście () Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez minimalną skwantowaną wartość wyjściową. |
Wyjście <W> | wyjście () Tensor wyjściowy. |
statyczny kwantyzowanyDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | paddingList (List<Long> paddingList) |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> utwórz ( Zakres zakresu, Operand <? rozszerza TType > wejście, Operand <? rozszerza TType > filtr, Operand <? rozszerza TType > odchylenie, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter, Operand < TFloat32 > minFreezedOutput, Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> kroki, dopełnienie ciągów, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
wejście | Oryginalny tensor wejściowy. |
filtr | Oryginalny tensor filtra. |
stronniczość | Oryginalny tensor odchylenia. |
minWejście | Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez minimalną skwantowaną wartość wejściową. |
maksymalne wejście | Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje maksymalna skwantowana wartość wejściowa. |
minFiltr | Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez minimalną wartość filtra skwantowanego. |
maxFiltr | Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez maksymalną wartość filtra skwantowanego. |
minZamrożone wyjście | Minimalna wartość zmiennoprzecinkowa tensora wyjściowego. |
maxFreezedOutput | Maksymalna wartość zmiennoprzecinkowa tensora wyjściowego. |
outType | Typ wyjścia. |
kroki | Lista wartości kroków. |
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options dylatacje (rozszerzenia List<Long>)
Parametry
dylatacje | Lista wartości dylatacji. |
---|
publiczne wyjście < TFloat32 > maxOutput ()
Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje maksymalna skwantowana wartość wyjściowa.
publiczne wyjście < TFloat32 > minOutput ()
Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez minimalną skwantowaną wartość wyjściową.