ResourceSparseApplyRmsProp

publiczna klasa końcowa ResourceSparseApplyRmsProp

Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem RMSProp.

Należy zauważyć, że w gęstej implementacji tego algorytmu ms i mama zostaną zaktualizowane, nawet jeśli grad będzie wynosić zero, ale w tej rzadkiej implementacji ms i mama nie będą aktualizować się w iteracjach, podczas których grad będzie wynosić zero.

średnia_kwadrat = zanik * średnia_kwadrat + (1-zanik) * gradient ** 2 Delta = szybkość_uczenia się * gradient / sqrt(średnia_kwadrat + epsilon)

ms <- rho * ms_{t-1} + (1-rho) * grad * grad mama <- pęd * mama_{t-1} + lr * grad / sqrt(ms + epsilon) var <- var - mama

Klasy zagnieżdżone

klasa

ResourceSparseApplyRmsProp.Opcje

Opcjonalne atrybuty ResourceSparseApplyRmsProp

Stałe

Strunowy

OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

statyczny <T rozszerza TType > ResourceSparseApplyRmsProp	utwórz (Zakres zasięgu , Operand <?> var, Operand <?> ms, Operand <?> mama, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> pęd, Operand <T> epsilon, Argument <T > grad, Operand <? rozszerza TNumber > indeksy, Opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceSparseApplyRmsProp.
statyczne ResourceSparseApplyRmsProp.Options	useLocking (boolowski useLocking)

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.RawOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „ResourceSparseApplyRMSProp”

Metody publiczne

public static ResourceSparseApplyRmsProp create ( Zakres zakresu, Operand <?> var, Operand <?> ms, Operand <?> mama, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> pęd, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Argument <? rozszerza TNumber > indeksy, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceSparseApplyRmsProp.

Parametry

zakres	aktualny zakres
odm	Powinno pochodzić ze zmiennej ().
SM	Powinno pochodzić ze zmiennej ().
mama	Powinno pochodzić ze zmiennej ().
lr	Współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
rho	Szybkość zaniku. Musi być skalarem.
epsilon	Termin grzbietowy. Musi być skalarem.
absolwent	Gradient.
indeksy	Wektor indeksów pierwszego wymiaru var, ms i mama.
opcje	przenosi opcjonalne wartości atrybutów

Zwroty

• nowa instancja ResourceSparseApplyRmsProp

publiczny statyczny ResourceSparseApplyRmsProp.Options useLocking (boolean useLocking)

Parametry

użyjBlokowanie	Jeśli `True`, aktualizacja tensorów var, ms i mama jest chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.