SegmentMax

publiczna klasa końcowa SegmentMax

Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora.

Przeczytaj [sekcję o segmentacji](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation), aby uzyskać wyjaśnienie segmentów.

Oblicza tensor taki, że \\(output_i = \max_j(data_j)\\) gdzie `max` jest większe od `j` tak, że `segment_ids[j] == i`.

Jeśli max jest pusty dla danego identyfikatora segmentu `i`, `output[i] = 0`.

Na przykład:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
 tf.segment_max(c, tf.constant([0, 0, 1]))
 # ==> [[4, 3, 3, 4],
 #      [5, 6, 7, 8]]
 

Stałe

Smyczkowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza TNumber > SegmentMax <T>
utwórz (zakres zakresu , dane argumentu <T>, argument <? rozszerza TNumber > identyfikatory segmentu)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SegmentMax.
Wyjście <T>
wyjście ()
Ma taki sam kształt jak dane, z wyjątkiem wymiaru 0, który ma rozmiar „k”, czyli liczbę segmentów.

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „SegmentMax”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static SegmentMax <T> create (zakres zakresu , dane argumentu <T>, argument <? rozszerza numer TNumber > identyfikatory segmentu)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SegmentMax.

Parametry
zakres aktualny zakres
identyfikatory segmentu Tensor 1-D, którego rozmiar jest równy rozmiarowi pierwszego wymiaru „danych”. Wartości należy posortować i można je powtarzać.
Powroty
  • nowa instancja SegmentMax

publiczne wyjście <T> wyjście ()

Ma taki sam kształt jak dane, z wyjątkiem wymiaru 0, który ma rozmiar „k”, czyli liczbę segmentów.