KmeansPlusPlusInitialization

publiczna klasa końcowa KmeansPlusPlusInitialization

Wybiera num_to_sample wierszy danych wejściowych przy użyciu kryterium KMeans++.

Zakłada się, że rzędy punktów są punktami wejściowymi. Jeden rząd jest wybierany losowo. Kolejne wiersze są próbkowane z prawdopodobieństwem proporcjonalnym do kwadratu odległości L2 od najbliższego wybranego do tej pory wiersza, aż do momentu, gdy zostanie pobrana liczba wierszy num_to_sample.

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Dane wyjściowe <TFloat32>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny KmeansPlusPlusInicjalizacja
utwórz (Zakres zasięgu , Operand < TFloat32 > punkty, Operand < TInt64 > numToSample, Operand < TInt64 > nasiono, Operand < TInt64 > numRetriesPerSample)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację KmeansPlusPlusInitialization.
Dane wyjściowe <TFloat32>
próbki ()
Macierz kształtu (num_to_sample, d).

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „KmeansPlusPlusInitialization”

Metody publiczne

publiczne wyjście < TFloat32 > asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static KmeansPlusPlusInitialization create ( Zakres zasięgu, Operand < TFloat32 > punkty, Operand < TInt64 > numToSample, Operand < TInt64 > ziarno, Operand < TInt64 > numRetriesPerSample)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację KmeansPlusPlusInitialization.

Parametry
zakres aktualny zakres
zwrotnica Macierz kształtu (n, d). Zakłada się, że wiersze są punktami wejściowymi.
liczbaDoPróbki Skalarny. Liczba wierszy do próbkowania. Wartość ta nie może być większa niż n.
nasionko Skalarny. Materiał siewny do inicjalizacji generatora liczb losowych.
liczba ponownych prób na próbkę Skalarny. Dla każdego próbkowanego wiersza ten parametr określa liczbę dodatkowych punktów, które należy pobrać z bieżącego rozkładu przed wybraniem najlepszego. Jeśli określono wartość ujemną, do próbkowania O(log(num_to_sample)) dodatkowych punktów używana jest heurystyka.
Zwroty
  • nowa instancja KmeansPlusPlusInitialization

publiczne wyjście < TFloat32 > próbki ()

Macierz kształtu (num_to_sample, d). Próbkowane wiersze.