Wybiera num_to_sample wierszy danych wejściowych przy użyciu kryterium KMeans++.
Zakłada się, że rzędy punktów są punktami wejściowymi. Jeden rząd jest wybierany losowo. Kolejne wiersze są próbkowane z prawdopodobieństwem proporcjonalnym do kwadratu odległości L2 od najbliższego wybranego do tej pory wiersza, aż do momentu, gdy zostanie pobrana liczba wierszy num_to_sample.
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Dane wyjściowe <TFloat32> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny KmeansPlusPlusInicjalizacja | |
Dane wyjściowe <TFloat32> | próbki () Macierz kształtu (num_to_sample, d). |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście < TFloat32 > asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static KmeansPlusPlusInitialization create ( Zakres zasięgu, Operand < TFloat32 > punkty, Operand < TInt64 > numToSample, Operand < TInt64 > ziarno, Operand < TInt64 > numRetriesPerSample)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację KmeansPlusPlusInitialization.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
zwrotnica | Macierz kształtu (n, d). Zakłada się, że wiersze są punktami wejściowymi. |
liczbaDoPróbki | Skalarny. Liczba wierszy do próbkowania. Wartość ta nie może być większa niż n. |
nasionko | Skalarny. Materiał siewny do inicjalizacji generatora liczb losowych. |
liczba ponownych prób na próbkę | Skalarny. Dla każdego próbkowanego wiersza ten parametr określa liczbę dodatkowych punktów, które należy pobrać z bieżącego rozkładu przed wybraniem najlepszego. Jeśli określono wartość ujemną, do próbkowania O(log(num_to_sample)) dodatkowych punktów używana jest heurystyka. |
Zwroty
- nowa instancja KmeansPlusPlusInitialization