Dodaje „odchylenie” do „wartości”.
 Jest to specjalny przypadek tf.add , w którym „odchylenie” jest ograniczone do 1-D. Obsługiwane jest nadawanie, więc „wartość” może mieć dowolną liczbę wymiarów. 
Klasy zagnieżdżone
| klasa | Opcje dodawania odchylenia | Opcjonalne atrybuty dla BiasAdd | |
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow | 
Metody publiczne
| Wyjście <T> |  jako wyjście ()  Zwraca symboliczny uchwyt tensora. | 
| statyczny <T rozszerza TType > BiasAdd <T> | |
| statyczne opcje BiasAdd |  dataFormat (Format danych ciągu) | 
| Wyjście <T> |  wyjście ()  Nadawana suma „wartości” i „stronniczości”.  | 
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static BiasAdd <T> create (zakres zakresu , wartość argumentu <T>, odchylenie argumentu <T>, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację BiasAdd.
Parametry
| zakres | aktualny zakres | 
|---|---|
| wartość | Dowolna ilość wymiarów. | 
| stronniczość | 1-D z rozmiarem jako ostatnim wymiarem „wartości”. | 
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów | 
Zwroty
- nowa instancja BiasAdd
public static BiasAdd.Options dataFormat (String dataFormat)
Parametry
| Format danych | Określ format danych wejściowych i wyjściowych. Przy domyślnym formacie „NHWC” tensor odchylenia zostanie dodany do ostatniego wymiaru tensora wartości. Alternatywnie formatem może być „NCHW”, a kolejność przechowywania danych to: [partia, kanały_w, wysokość_w, szerokość_w.]. Tensor zostanie dodany do „in_channels”, wymiaru od trzeciego do ostatniego. | 
|---|