Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor.
Jest to prawie identyczne z QuantizeAndDequantizeV2, z tą różnicą, że num_bits jest tensorem, więc jego wartość może się zmieniać podczas uczenia.
Klasy zagnieżdżone
klasa | Opcje kwantyzacji i dekwantyzacji V3 | Opcjonalne atrybuty dla QuantizeAndDequantizeV3 |
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczne QuantizeAndDequantizeV3.Options | oś (oś długa) |
statyczny <T rozszerza TNumber > QuantizeAndDequantizeV3 <T> | |
statyczne QuantizeAndDequantizeV3.Options | wąski zakres (Boolean wąski zakres) |
Wyjście <T> | wyjście () |
statyczne QuantizeAndDequantizeV3.Options | zakresPodany (Podany zakres logiczny) |
statyczne QuantizeAndDequantizeV3.Options | podpisane wejście (logiczne wejście ze znakiem) |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static QuantizeAndDequantizeV3 <T> create ( Zakres zakresu , Operand <T> wejście, Operand <T> inputMin, Operand <T> inputMax, Operand < TInt32 > numBits, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację QuantizeAndDequantizeV3.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja QuantizeAndDequantizeV3