Oblicza skalowane wykładniczo liniowo: `skala * alfa * (exp(cechy) - 1)`
jeśli < 0, w przeciwnym razie `skala * cechy`.
Do użycia razem z `initializer = tf.variance_scaling_initializer(factor=1.0, mode='FAN_IN')`. Aby uzyskać prawidłowe porzucenie, użyj `tf.contrib.nn.alpha_dropout`.
Zobacz [Samonormalizujące się sieci neuronowe](https://arxiv.org/abs/1706.02515)
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Wyjście <T> | aktywacje () |
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T rozszerza TNumer > Selu <T> |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.