Bu veri kümesinin yalnızca 1/`parça_sayısı`nı içeren bir "Veri Kümesi" oluşturur.
İç İçe Sınıflar
sınıf | ShardDataset.Options | ShardDataset için isteğe bağlı özellikler |
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış < TType > | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
statik ShardDataset | |
Çıkış <?> | halletmek () |
statik ShardDataset.Options | requireNonEmpty (Boolean requireNonEmpty) |
Kalıtsal Yöntemler
boolean | eşittir (Nesne arg0) |
son Sınıf<?> | getClass () |
int | hash kodu () |
son boşluk | bildir () |
son boşluk | tümünü bildir () |
Sicim | toString () |
son boşluk | bekle (uzun arg0, int arg1) |
son boşluk | bekle (uzun arg0) |
son boşluk | Beklemek () |
özet Yürütme Ortamı | env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün. |
soyut Operasyon |
özet Çıkış < TType > | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
özet TType | Tensör olarak () Bu işlenendeki tensörü döndürür. |
soyut Şekil | |
soyut Sınıf< TType > | tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür |
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış < TType > asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static ShardDataset create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> inputDataset, İşlenen < TInt64 > numShards, İşlenen < TInt64 > indeks, Liste<Sınıf<? extends TType >> çıktı Türleri, Liste< Şekil > çıktı Şekilleri, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir ShardDataset işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
SayıParçaları | Paralel olarak çalışan parçaların sayısını temsil eden bir tam sayı. |
dizin | Geçerli çalışan dizinini temsil eden bir tam sayı. |
seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- yeni bir ShardDataset örneği