ShardDataset

パブリック最終クラスShardDataset

このデータセットの 1/`num_shards` だけを含む `Dataset` を作成します。

ネストされたクラス

クラス

ShardDataset.Options

ShardDatasetのオプションの属性

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力< TType >	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
静的シャードデータセット	create ( Scopeスコープ、オペランド<?> inputDataset、オペランド< TInt64 > numShards、オペランド< TInt64 > インデックス、List<Class<? extends TType >> OutputTypes、List< Shape > OutputShapes、 Options... options) 新しい ShardDataset オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<?>	ハンドル（）
静的ShardDataset.Options	requireNonEmpty (ブール値 requireNonEmpty)

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

インターフェースorg.tensorflow.Operandから

抽象出力< TType >	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
抽象TType	asTensor () このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形	形（） このオペランドのOutputによって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス< TType >	タイプ（） このオペランドのテンソル型を返します。

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.Shapedから

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（） このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "ShardDataset"

パブリックメソッド

public Output < TType > asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static ShardDataset create ( Scopeスコープ、オペランド<?> inputDataset、オペランド< TInt64 > numShards、オペランド< TInt64 > インデックス、List<Class<? extends TType >> OutputTypes、List< Shape > OutputShapes、 Options...オプション)

新しい ShardDataset オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
シャード数	並行して動作するシャードの数を表す整数。
索引	現在のワーカーインデックスを表す整数。
オプション	オプションの属性値を持ちます

戻り値

• ShardDataset の新しいインスタンス

public出力<?>ハンドル()

public static ShardDataset.Options requireNonEmpty (ブール型 requireNonEmpty)