SparseMatMul

halka açık final dersi SparseMatMul

"a" matrisini "b" matrisiyle çarpın.

Girdiler iki boyutlu matrisler olmalı ve "a"nın iç boyutu "b"nin dış boyutuyla eşleşmelidir. Hem "a" hem de "b", "SparseTensor" değil "Tensor" olmalıdır. Bu işlem, "a" veya "b"den en az birinin seyrek olduğu, yani büyük oranda sıfır değerlerine sahip olduğu durum için optimize edilmiştir. Bunu bir platformda yoğun matris çarpımına karşı kullanmanın başabaş noktası, seyrek matriste %30 sıfır değeriydi.

Bu işlemin gradyan hesaplaması, yalnızca bu gradyan bir Relu'dan geldiğinde giriş gradyanındaki seyreklikten yararlanacaktır.

İç İçe Sınıflar

sınıf

SparseMatMul.Options

SparseMatMul için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik SparseMatMul.Options	aIsSparse (Boolean aIsSparse)
Çıkış < TFloat32 >	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik SparseMatMul.Options	bIsSparse (Boolean bIsSparse)
statik SparseMatMul	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > a, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > b, Seçenekler... seçenekleri) Yeni bir SparseMatMul işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış < TFloat32 >	ürün ()
statik SparseMatMul.Options	devrikA (Boolean devrikA)
statik SparseMatMul.Options	devrikB (Boolean devrikB)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış < TFloat32 >	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
özet TFloat32	Tensör olarak () Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil	şekil () Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf< TFloat32 >	tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür

org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden

soyut int	rütbe ()
soyut Şekil	şekil ()
soyut uzun	boyut () Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "SparseMatMul"

Genel Yöntemler

public static SparseMatMul.Options aIsSparse (Boolean aIsSparse)

genel Çıkış < TFloat32 > asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static SparseMatMul.Options bIsSparse (Boolean bIsSparse)

public static SparseMatMul create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > a, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > b, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir SparseMatMul işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

• SparseMatMul'un yeni bir örneği

genel Çıkış < TFloat32 > ürün ()

public static SparseMatMul.Options devrikA (Boolean devrikA)

public static SparseMatMul.Options devrikB (Boolean devrikB)