QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

genel final sınıfı QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

Bias ve Relu ile nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar.

İç İçe Sınıflar

sınıf

QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options

QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static <V extends TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? TType'ı genişletir > giriş, İşlenen <? TType'ı genişletir > filtre, İşlenen < TFloat32 > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen < TFloat32 > minFilter, İşlenen < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType, List<Long> adımlar, String dolgusu, Seçenekler... seçenekleri) Yeni bir QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options	dilatasyonlar (Liste<Uzun> dilatasyonlar)
Çıkış < TFloat32 >	azami çıkış () Maksimum nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.
Çıkış < TFloat32 >	dkÇıktı () Minimum nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.
Çıkış <V>	çıktı () Çıkış tensörü.
statik QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options	paddingList (Liste<Uzun> paddingList)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu"

Genel Yöntemler

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TType > giriş, İşlenen <? extends TType > filtre, İşlenen < TFloat32 > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen < TFloat32 > minFilter , İşlenen < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType, List<Long> adımlar, String dolgusu, Seçenekler... seçenekleri)

Yeni bir QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
giriş	Orijinal giriş tensörü.
filtre	Orijinal filtre tensörü.
ön yargı	Orijinal önyargı tensörü.
dkGiriş	Minimum nicelenmiş giriş değerinin temsil ettiği kayan değer.
maksimumGiriş	Maksimum nicelenmiş giriş değerinin temsil ettiği kayan değer.
minFiltre	Minimum nicelenmiş filtre değerinin temsil ettiği kayan değer.
maxFiltre	Maksimum nicelenmiş filtre değerinin temsil ettiği kayan değer.
çıkış türü	Çıktının türü.
adımlar	Adım değerlerinin listesi.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

• QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu'nun yeni bir örneği

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options genişletmeleri (List<Long> genişletmeleri)

Parametreler

genişlemeler	Genişleme değerlerinin listesi.

genel Çıkış < TFloat32 > maxOutput ()

Maksimum nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.

genel Çıkış < TFloat32 > minOutput ()

Minimum nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.

genel Çıkış <V> çıkışı ()

Çıkış tensörü.

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options paddingList (List<Long> paddingList)