QuantizedInstanceNorm

genel son sınıf QuantizedInstanceNorm

Nicelenmiş Örnek normalizasyonu.

İç İçe Sınıflar

sınıf

QuantizedInstanceNorm.Options

QuantizedInstanceNorm için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static <T, TType'ı genişletir > QuantizedInstanceNorm <T>	oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> x, İşlenen < TFloat32 > xMin, İşlenen < TFloat32 > xMax, Seçenekler... seçenekleri) Yeni bir QuantizedInstanceNorm işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik QuantizedInstanceNorm.Options	verilenYMax (Kayan nokta verilenYMax)
statik QuantizedInstanceNorm.Options	verilenYMin (Kayanan verilenYMin)
statik QuantizedInstanceNorm.Options	minSeparation (Float minSeparation)
statik QuantizedInstanceNorm.Options	OutputRangeGiven (Boolean OutputRangeGiven)
statik QuantizedInstanceNorm.Options	varyansEpsilon (Kayan varyansEpsilon)
Çıkış <T>	y () Bir 4D Tensör.
Çıkış < TFloat32 >	yMaks () En yüksek nicelenmiş çıktı tarafından temsil edilen değer.
Çıkış < TFloat32 >	yDakika () En düşük nicelenmiş çıktı tarafından temsil edilen değer.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "QuantizedInstanceNorm"

Genel Yöntemler

public static QuantizedInstanceNorm <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> x, İşlenen < TFloat32 > xMin, İşlenen < TFloat32 > xMax, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir QuantizedInstanceNorm işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
X	Bir 4D giriş Tensörü.
xDakika	En düşük nicelenmiş giriş tarafından temsil edilen değer.
xMaks	En yüksek nicelenmiş giriş tarafından temsil edilen değer.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

• QuantizedInstanceNorm'un yeni bir örneği

public static QuantizedInstanceNorm.Verilen seçeneklerYMax (Float verilenYMax)

Parametreler

verilenYMaks	"output_range_given" True ise "y_max" cinsinden çıktı.

public static QuantizedInstanceNorm.Verilen seçeneklerYMin (Float verilenYMin)

Parametreler

verilenYMin	"output_range_given" True ise "y_min" cinsinden çıktı.

public static QuantizedInstanceNorm.Options minSeparation (Float minSeparation)

Parametreler

dkAyrılık	Minimum "y_max - y_min" değeri

public static QuantizedInstanceNorm.Options çıktıRangeGiven (Boolean çıktıRangeGiven)

Parametreler

çıktıAralığıVerilen	Doğruysa, çıktı aralığı olarak "given_y_min", "given_y_min" ve "given_y_max" kullanılır. Aksi takdirde uygulama çıkış aralığını hesaplar.

public static QuantizedInstanceNorm.Options varianceEpsilon (Float varianceEpsilon)

Parametreler

varyansEpsilon	0'a bölünmeyi önlemek için küçük bir kayan sayı.

genel Çıkış <T> y ()

Bir 4D Tensör.

genel Çıkış < TFloat32 > yMax ()

En yüksek nicelenmiş çıktı tarafından temsil edilen değer.

genel Çıkış < TFloat32 > yMin ()

En düşük nicelenmiş çıktı tarafından temsil edilen değer.