QuantizedInstanceNorm

genel son sınıf QuantizedInstanceNorm

Nicelenmiş Örnek normalizasyonu.

İç İçe Sınıflar

sınıf QuantizedInstanceNorm.Options QuantizedInstanceNorm için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static <T, TType'ı genişletir > QuantizedInstanceNorm <T>
oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> x, İşlenen < TFloat32 > xMin, İşlenen < TFloat32 > xMax, Seçenekler... seçenekleri)
Yeni bir QuantizedInstanceNorm işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik QuantizedInstanceNorm.Options
verilenYMax (Kayan nokta verilenYMax)
statik QuantizedInstanceNorm.Options
verilenYMin (Kayanan verilenYMin)
statik QuantizedInstanceNorm.Options
minSeparation (Float minSeparation)
statik QuantizedInstanceNorm.Options
OutputRangeGiven (Boolean OutputRangeGiven)
statik QuantizedInstanceNorm.Options
varyansEpsilon (Kayan varyansEpsilon)
Çıkış <T>
y ()
Bir 4D Tensör.
Çıkış < TFloat32 >
yMaks ()
En yüksek nicelenmiş çıktı tarafından temsil edilen değer.
Çıkış < TFloat32 >
yDakika ()
En düşük nicelenmiş çıktı tarafından temsil edilen değer.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından
son boole değeri
eşittir (Nesne nesnesi)
son int
hash kodu ()
Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize
toString ()
boolean
eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>
getClass ()
int
hash kodu ()
son boşluk
bildir ()
son boşluk
tümünü bildir ()
Sicim
toString ()
son boşluk
bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk
bekle (uzun arg0)
son boşluk
Beklemek ()
org.tensorflow.op.Op arayüzünden
özet Yürütme Ortamı
env ()
Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "QuantizedInstanceNorm"

Genel Yöntemler

public static QuantizedInstanceNorm <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> x, İşlenen < TFloat32 > xMin, İşlenen < TFloat32 > xMax, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir QuantizedInstanceNorm işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
X Bir 4D giriş Tensörü.
xDakika En düşük nicelenmiş giriş tarafından temsil edilen değer.
xMaks En yüksek nicelenmiş giriş tarafından temsil edilen değer.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • QuantizedInstanceNorm'un yeni bir örneği

public static QuantizedInstanceNorm.Verilen seçeneklerYMax (Float verilenYMax)

Parametreler
verilenYMaks "output_range_given" True ise "y_max" cinsinden çıktı.

public static QuantizedInstanceNorm.Verilen seçeneklerYMin (Float verilenYMin)

Parametreler
verilenYMin "output_range_given" True ise "y_min" cinsinden çıktı.

public static QuantizedInstanceNorm.Options minSeparation (Float minSeparation)

Parametreler
dkAyrılık Minimum "y_max - y_min" değeri

public static QuantizedInstanceNorm.Options çıktıRangeGiven (Boolean çıktıRangeGiven)

Parametreler
çıktıAralığıVerilen Doğruysa, çıktı aralığı olarak "given_y_min", "given_y_min" ve "given_y_max" kullanılır. Aksi takdirde uygulama çıkış aralığını hesaplar.

public static QuantizedInstanceNorm.Options varianceEpsilon (Float varianceEpsilon)

Parametreler
varyansEpsilon 0'a bölünmeyi önlemek için küçük bir kayan sayı.

genel Çıkış <T> y ()

Bir 4D Tensör.

genel Çıkış < TFloat32 > yMax ()

En yüksek nicelenmiş çıktı tarafından temsil edilen değer.

genel Çıkış < TFloat32 > yMin ()

En düşük nicelenmiş çıktı tarafından temsil edilen değer.