ResourceApplyMomentum

genel final sınıfı ResourceApplyMomentum

Momentum şemasına göre '*var'ı güncelleyin.

Nesterov momentumunu kullanmak istiyorsanız use_nesterov = True değerini ayarlayın.

birikim = birikim * momentum + derece var -= lr * birikim

sınıf ResourceApplyMomentum.Options ResourceApplyMomentum için isteğe bağlı özellikler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

static <T, TType'ı genişletir > ResourceApplyMomentum	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> accum, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> grad, İşlenen <T> momentum, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir ResourceApplyMomentum işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik ResourceApplyMomentum.Options	useLocking (Boolean useLocking)
statik ResourceApplyMomentum.Options	useNesterov (Boolean useNesterov)

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.

Sabitler

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "ResourceApplyMomentum"

Yeni bir ResourceApplyMomentum işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

kapsam	mevcut kapsam
var	Bir Variable()'dan olmalıdır.
birikim	Bir Variable()'dan olmalıdır.
IR	Ölçekleme faktörü. Bir skaler olmalı.
mezun	Gradyan.
itme	İtme. Bir skaler olmalı.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

KullanımKilitleme	'Doğru' ise var ve accum tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.

Nesterov'u kullan	"Doğru" ise, hesaplama derecesine iletilen tensör var - lr * momentum * accum olacaktır, yani sonuçta elde ettiğiniz var aslında var - lr * momentum * accum olur.