Mfcc

genel final sınıfı Mfcc

Spektrogramı konuşma tanıma için kullanışlı bir forma dönüştürür.

Mel Frekansı Cepstral Katsayıları, makine öğrenimi için bir giriş özelliği olarak etkili olan ses verilerini temsil etmenin bir yoludur. Bir spektrogramın (bir 'sepstrum') spektrumu alınarak ve insan kulağı için daha az önemli olan bazı yüksek frekansların atılmasıyla oluşturulurlar. Konuşma tanıma dünyasında uzun bir geçmişleri var ve https://en.wikipedia.org/wiki/Mel-frequency_cepstrum daha fazlasını öğrenmek için iyi bir kaynak.

İç İçe Sınıflar

sınıf

Mfcc.Seçenekler

Mfcc için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış < TFloat32 >	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik Mfcc	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > spektrogram, İşlenen < TInt32 > sampleRate, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir Mfcc işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik Mfcc.Seçenekler	dctCoactiveCount (Uzun dctCoactiveCount)
statik Mfcc.Seçenekler	filterbankChannelCount (Uzun filtre bankasıChannelCount)
statik Mfcc.Seçenekler	altFrequencyLimit (Float altFrequencyLimit)
Çıkış < TFloat32 >	çıktı ()
statik Mfcc.Seçenekler	üstFrequencyLimit (Float üstFrequencyLimit)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış < TFloat32 >	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
özet TFloat32	Tensör olarak () Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil	şekil () Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf< TFloat32 >	tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür

org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden

soyut int	rütbe ()
soyut Şekil	şekil ()
soyut uzun	boyut () Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "Mfcc"

Genel Yöntemler

genel Çıkış < TFloat32 > asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static Mfcc create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > spektrogram, İşlenen < TInt32 > sampleRate, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir Mfcc işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
spektrogram	Tipik olarak Spectrogram operasyonu tarafından, magnument_squared true olarak ayarlanarak üretilir.
aynı oran	Kaynak sesin saniyede kaç örnek kullandığı.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

• Mfcc'nin yeni bir örneği

public static Mfcc.Options dctCothirdCount (Long dctCothirdCount)

Parametreler

dctKatsayısıSayısı	Zaman dilimi başına kaç çıkış kanalı üretileceği.

genel statik Mfcc.Options filterbankChannelCount (Uzun filtre bankasıChannelCount)

Parametreler

filtre bankasıChannelCount	Dahili olarak kullanılan Mel bankasının çözünürlüğü.

public static Mfcc.Options LowerFrequencyLimit (Float LowerFrequencyLimit)

Parametreler

alt FrekansLimit	Septtrum hesaplanırken kullanılacak en düşük frekans.

genel Çıkış < TFloat32 > çıkış ()

public static Mfcc.Options UpperFrequencyLimit (Float UpperFrequencyLimit)

Parametreler

üst FrekansLimit	Septtrum hesaplanırken kullanılacak en yüksek frekans.