SparseTensorDenseMatMul

halka açık final dersi SparseTensorDenseMatMul

SparseTensor (derece 2) "A"yı yoğun matris "B" ile çarpın.

A'nın endeksleri üzerinde herhangi bir geçerlilik kontrolü yapılmaz. Ancak en iyi davranış için aşağıdaki giriş formatı önerilir:

if adjoint_a == false: A, sözlükbilimsel olarak artan düzende sıralanmalıdır. Emin değilseniz SparseReorder'ı kullanın. if adjoint_a == true: A, artan boyut 1'e göre sıralanmalıdır (yani, "büyük satır" sırası yerine "büyük sütun" sırası).

İç İçe Sınıflar

sınıf SparseTensorDenseMatMul.Options SparseTensorDenseMatMul için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik SparseTensorDenseMatMul.Options
ekA (Boolean ekA)
statik SparseTensorDenseMatMul.Options
ekB (Boolean ekB)
Çıkış <U>
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
static <U extends TType > SparseTensorDenseMatMul <U>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TNumber > aIndices, İşlenen <U> aValues, İşlenen < TInt64 > aShape, İşlenen <U> b, Seçenekler... seçenekleri)
Yeni bir SparseTensorDenseMatMul işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <U>
ürün ()

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "SparseTensorDenseMatMul"

Genel Yöntemler

public static SparseTensorDenseMatMul.Options adjointA (Boole adjointA)

Parametreler
ekA Matris çarpımında A'nın ekini kullanın. Eğer A karmaşıksa, bu devrik(bağlaç(A))'dır. Aksi halde devrik(A) olur.

public static SparseTensorDenseMatMul.Options adjointB (Boole adjointB)

Parametreler
ekB Matris çarpımında B'nin ekini kullanın. Eğer B karmaşıksa, bu devrik(bağlaç(B))'dir. Aksi halde devrik(B) olur.

genel Çıkış <U> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static SparseTensorDenseMatMul <U> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TNumber > aIndices, İşlenen <U> aValues, İşlenen < TInt64 > aShape, İşlenen <U> b, Seçenekler... seçenekleri)

Yeni bir SparseTensorDenseMatMul işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
aEndeksler 2-D. 'SparseTensor'un 'indeksleri', boyut '[nnz, 2]' Matrisi.
aDeğerler 1-D. 'SparseTensor'un 'değerleri', boyut '[nnz]' Vektörü.
bir şekil 1-D. 'SparseTensor'un 'şekli', boyutu '[2]' Vektörü.
B 2-D. Yoğun bir Matrix.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • yeni bir SparseTensorDenseMatMul örneği

genel Çıkış <U> ürünü ()