RandomGamma

halka açık final dersi RandomGamma

Alfa ile tanımlanan Gama dağılımlarından rastgele değerler çıkarır.

Bu operasyon Marsaglia ve arkadaşlarının algoritmasını kullanıyor. tekdüze ve normal rastgele değişken çiftlerinden dönüşüm-reddetme yoluyla örnekler elde etmek. Bkz. http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414

İç İçe Sınıflar

sınıf

RandomGamma.Options

RandomGamma için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <U>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
static <U TNumber'ı genişletir > RandomGamma <U>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TNumber > şekil, İşlenen <U> alfa, Seçenekler... seçenekleri) Yeni bir RandomGamma işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <U>	çıktı () 'Şekil + şekil (alfa)' şeklinde bir tensör.
statik RandomGamma.Options	tohum (Uzun tohum)
statik RandomGamma.Options	tohum2 (Uzun tohum2)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış <U TNumber'ı genişletir >	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
özet U, TNumber'ı genişletir	Tensör olarak () Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil	şekil () Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf<U, TNumber'ı genişletir >	tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür

org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden

soyut int	rütbe ()
soyut Şekil	şekil ()
soyut uzun	boyut () Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "RandomGamma"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <U> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static RandomGamma <U> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TNumber > şekil, İşlenen <U> alfa, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir RandomGamma işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
şekil	1 boyutlu tamsayı tensörü. Alfa'da verilen şekil parametreleriyle tanımlanan her dağılımdan çizilecek bağımsız örneklerin şekli.
alfa	Her skalerin ilgili gama dağılımını tanımlayan bir "şekil" parametresi olduğu bir tensör.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

• RandomGamma'nın yeni bir örneği

genel Çıkış <U> çıkışı ()

'Şekil + şekil (alfa)' şeklinde bir tensör. Her dilim `[:, ..., :, i0, i1, ...iN]', 'alpha[i0, i1, ...iN]' için çizilmiş örnekleri içerir. Çıktının türü alfanın türüyle eşleşir.

public static RandomGamma.Options tohum (Uzun tohum)

Parametreler

tohum	Eğer "tohum" veya "tohum2" sıfırdan farklı bir değere ayarlanmışsa, rastgele sayı üreteci verilen tohum tarafından tohumlanır. Aksi halde rastgele bir tohumla tohumlanır.

public static RandomGamma.Options tohum2 (Uzun tohum2)

Parametreler

tohum2	Tohum çarpışmasını önlemek için ikinci bir tohum.