RandomGamma

halka açık final dersi RandomGamma

Alfa ile tanımlanan Gama dağılımlarından rastgele değerler çıkarır.

Bu operasyon Marsaglia ve arkadaşlarının algoritmasını kullanıyor. tekdüze ve normal rastgele değişken çiftlerinden dönüşüm-reddetme yoluyla örnekler elde etmek. Bkz. http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414

İç İçe Sınıflar

sınıf RandomGamma.Options RandomGamma için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <U>
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
static <U TNumber'ı genişletir > RandomGamma <U>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TNumber > şekil, İşlenen <U> alfa, Seçenekler... seçenekleri)
Yeni bir RandomGamma işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <U>
çıktı ()
'Şekil + şekil (alfa)' şeklinde bir tensör.
statik RandomGamma.Options
tohum (Uzun tohum)
statik RandomGamma.Options
tohum2 (Uzun tohum2)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından
son boole değeri
eşittir (Nesne nesnesi)
son int
hash kodu ()
Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize
toString ()
boolean
eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>
getClass ()
int
hash kodu ()
son boşluk
bildir ()
son boşluk
tümünü bildir ()
Sicim
toString ()
son boşluk
bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk
bekle (uzun arg0)
son boşluk
Beklemek ()
org.tensorflow.op.Op arayüzünden
özet Yürütme Ortamı
env ()
Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
org.tensorflow.Operand arayüzünden
özet Çıkış <U TNumber'ı genişletir >
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
özet U, TNumber'ı genişletir
Tensör olarak ()
Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil
şekil ()
Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf<U, TNumber'ı genişletir >
tip ()
Bu işlenenin tensör türünü döndürür
org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden
soyut int
rütbe ()
soyut Şekil
şekil ()
soyut uzun
boyut ()
Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "RandomGamma"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <U> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static RandomGamma <U> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TNumber > şekil, İşlenen <U> alfa, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir RandomGamma işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
şekil 1 boyutlu tamsayı tensörü. Alfa'da verilen şekil parametreleriyle tanımlanan her dağılımdan çizilecek bağımsız örneklerin şekli.
alfa Her skalerin ilgili gama dağılımını tanımlayan bir "şekil" parametresi olduğu bir tensör.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • RandomGamma'nın yeni bir örneği

genel Çıkış <U> çıkışı ()

'Şekil + şekil (alfa)' şeklinde bir tensör. Her dilim `[:, ..., :, i0, i1, ...iN]', 'alpha[i0, i1, ...iN]' için çizilmiş örnekleri içerir. Çıktının türü alfanın türüyle eşleşir.

public static RandomGamma.Options tohum (Uzun tohum)

Parametreler
tohum Eğer "tohum" veya "tohum2" sıfırdan farklı bir değere ayarlanmışsa, rastgele sayı üreteci verilen tohum tarafından tohumlanır. Aksi halde rastgele bir tohumla tohumlanır.

public static RandomGamma.Options tohum2 (Uzun tohum2)

Parametreler
tohum2 Tohum çarpışmasını önlemek için ikinci bir tohum.