genel son sınıf QuantizedConv2d
Nicelenmiş 4B giriş ve filtre tensörleri verildiğinde 2B evrişimi hesaplar.
Girişler, en düşük değerin ilgili minimumun gerçek sayısını temsil ettiği ve en yüksek değerin maksimumu temsil ettiği nicelenmiş tensörlerdir. Bu, döndürülen minimum ve maksimum değerleri dikkate alarak nicelenmiş çıktıyı yalnızca aynı şekilde yorumlayabileceğiniz anlamına gelir.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | QuantizedConv2d.Options | QuantizedConv2d için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| statik <V, TType'ı genişletir > QuantizedConv2d <V> | create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? TType'ı genişletir > giriş, İşlenen <? TType'ı genişletir > filtre, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen < TFloat32 > minFilter, İşlenen < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType , <Uzun> adımları listele, Dize dolgusu, Seçenekler... seçenekleri) Yeni bir QuantizedConv2d işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
| statik QuantizedConv2d.Options | dilatasyonlar (Liste<Uzun> dilatasyonlar) |
| Çıkış < TFloat32 > | azami çıkış () En yüksek nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| Çıkış < TFloat32 > | dkÇıktı () En düşük nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| Çıkış <V> | çıktı () |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "QuantizedConv2D"
Genel Yöntemler
public static QuantizedConv2d <V> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? TType'ı genişletir > giriş, İşlenen <? TType'ı genişletir > filtre, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen < TFloat32 > minFilter, İşlenen < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType, List<Long> adımlar, String dolgusu, Seçenekler... seçenekleri)
Yeni bir QuantizedConv2d işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| filtre | filtrenin giriş_derinlik boyutu, girişin derinlik boyutlarıyla eşleşmelidir. |
| dkGiriş | En düşük nicelenmiş giriş değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| maksimumGiriş | En yüksek nicelenmiş giriş değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| minFiltre | En düşük nicelenmiş filtre değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| maxFiltre | En yüksek nicelenmiş filtre değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| adımlar | Giriş tensörünün her boyutu için kayan pencerenin adımı. |
| dolgu malzemesi | Kullanılacak doldurma algoritmasının türü. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- QuantizedConv2d'nin yeni bir örneği
public static QuantizedConv2d.Options genişletmeleri (Liste<Long> genişletmeleri)
Parametreler
| genişlemeler | 1-D uzunluk tensörü 4. 'Giriş'in her boyutu için genişleme faktörü. k > 1 olarak ayarlanırsa, o boyuttaki her filtre elemanı arasında k-1 atlanan hücre olacaktır. Boyut sırası "data_format" değerine göre belirlenir; ayrıntılar için yukarıya bakın. Parti ve derinlik boyutlarındaki genişlemeler 1 olmalıdır. |
|---|
genel Çıkış < TFloat32 > maxOutput ()
En yüksek nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.
genel Çıkış < TFloat32 > minOutput ()
En düşük nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.