QuantizedConv2d

सार्वजनिक अंतिम वर्ग क्वांटाइज़्डConv2d

परिमाणित 4D इनपुट और फ़िल्टर टेंसर दिए गए 2D कनवल्शन की गणना करता है।

इनपुट मात्राबद्ध टेंसर हैं जहां सबसे कम मान संबंधित न्यूनतम की वास्तविक संख्या का प्रतिनिधित्व करता है, और उच्चतम अधिकतम का प्रतिनिधित्व करता है। इसका मतलब यह है कि आप लौटाए गए न्यूनतम और अधिकतम मानों को ध्यान में रखकर, परिमाणित आउटपुट की केवल उसी तरह व्याख्या कर सकते हैं।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा

क्वांटाइज़्डConv2d.विकल्प

QuantizedConv2d के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी

OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थैतिक <V TType > QuantizedConv2d <V> का विस्तार करता है	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? टीटाइप का विस्तार करता है > इनपुट, ऑपरेंड <? टीटाइप का विस्तार करता है > फिल्टर, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > मिनइनपुट, ऑपरेंड < टीएफलोएट 32> मैक्सइनपुट, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > मिनफिल्टर, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > मैक्सफिल्टर, क्लास<वी> आउटटाइप , सूची<लंबा> कदम, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प... विकल्प) एक नए क्वांटाइज़्डकॉन्व2डी ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
स्थैतिक क्वांटाइज़्डConv2d.विकल्प	फैलाव (सूची<लंबा> फैलाव)
आउटपुट < TFloat32 >	अधिकतम आउटपुट () वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।
आउटपुट < TFloat32 >	न्यूनतम आउटपुट () वह फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।
आउटपुट <वी>	आउटपुट ()

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "QuantizedConv2D"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक क्वांटाइज्ड कन्व 2डी <वी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? टीटाइप > इनपुट बढ़ाता है, ऑपरेंड <? टीटाइप बढ़ाता है> फिल्टर, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > मिनइनपुट, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > मैक्सइनपुट, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > मिनफिल्टर, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > मैक्सफिल्टर , कक्षा<V> आउटटाइप, सूची<लंबी> प्रगति, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प... विकल्प)

एक नए क्वांटाइज़्डकॉन्व2डी ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
फ़िल्टर	फ़िल्टर का इनपुट_डेप्थ आयाम इनपुट के गहराई आयामों से मेल खाना चाहिए।
minInput	वह फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित इनपुट मान दर्शाता है।
मैक्सइनपुट	वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित इनपुट मान दर्शाता है।
मिनफ़िल्टर	वह फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित फ़िल्टर मान दर्शाता है।
मैक्सफ़िल्टर	वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित फ़िल्टर मान दर्शाता है।
प्रगति	इनपुट टेंसर के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो की प्रगति।
गद्दी	उपयोग करने के लिए पैडिंग एल्गोरिदम का प्रकार.
विकल्प	वैकल्पिक गुण मान रखता है

रिटर्न

• क्वांटाइज़्डकॉन्व2डी का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक quantizedConv2d.विकल्प फैलाव (सूची<लंबा> फैलाव)

पैरामीटर

फैलाव	लंबाई का 1-डी टेंसर 4. 'इनपुट' के प्रत्येक आयाम के लिए फैलाव कारक। यदि k > 1 पर सेट किया जाता है, तो उस आयाम पर प्रत्येक फ़िल्टर तत्व के बीच k-1 छोड़ी गई कोशिकाएँ होंगी। आयाम क्रम `data_format` के मान से निर्धारित होता है, विवरण के लिए ऊपर देखें। बैच में फैलाव और गहराई आयाम 1 होना चाहिए।

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > maxOutput ()

वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > minOutput ()

वह फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।

सार्वजनिक आउटपुट <V> आउटपुट ()