clase final pública QuantizedConv2d
Calcula una convolución 2D dada la entrada 4D cuantificada y los tensores de filtro.
Las entradas son tensores cuantificados donde el valor más bajo representa el número real del mínimo asociado y el más alto representa el máximo. Esto significa que sólo puede interpretar la salida cuantificada de la misma manera, teniendo en cuenta los valores mínimo y máximo devueltos.
Clases anidadas
| clase | Opciones de Conv2d cuantificadas | Atributos opcionales para QuantizedConv2d | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| estático <V extiende TType > QuantizedConv2d <V> | crear ( Alcance alcance, Operando <? extiende TType > entrada, Operando <? extiende TType > filtro, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, Operando < TFloat32 > minFilter, Operando < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType , Listar zancadas <largas>, relleno de cuerdas, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación QuantizedConv2d. |
| Estático QuantizedConv2d.Options | dilataciones (List<Long> dilataciones) |
| Salida <TFloat32> | salida máxima () El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto. |
| Salida <TFloat32> | salida mínima () El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo. |
| Salida <V> | producción () |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "QuantizedConv2D"
Métodos públicos
public static QuantizedConv2d <V> create ( Alcance alcance, Operando <? extiende TType > entrada, Operando <? extiende TType > filtro, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, Operando < TFloat32 > minFilter, Operando < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType, List<Long> zancadas, String padding, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación QuantizedConv2d.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| filtrar | La dimensión de profundidad de entrada del filtro debe coincidir con las dimensiones de profundidad de entrada. |
| minEntrada | El valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más bajo. |
| entrada máxima | El valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más alto. |
| filtro min | El valor flotante que representa el valor de filtro cuantificado más bajo. |
| filtro máximo | El valor flotante que representa el valor de filtro cuantificado más alto. |
| zancadas | El paso de la ventana deslizante para cada dimensión del tensor de entrada. |
| relleno | El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de QuantizedConv2d
dilataciones públicas estáticas QuantizedConv2d.Options (List<Long> dilataciones)
Parámetros
| dilataciones | Tensor 1-D de longitud 4. El factor de dilatación para cada dimensión de "entrada". Si se establece en k > 1, se omitirán k-1 celdas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de `data_format`; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones de lote y profundidad deben ser 1. |
|---|
Salida pública <TFloat32> maxOutput ()
El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.
Salida pública <TFloat32> minOutput ()
El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.