lớp cuối cùng công khai QuantizedConv2d
Tính toán tích chập 2D cho đầu vào 4D được lượng tử hóa và bộ lọc tensor.
Đầu vào là các tensor lượng tử hóa trong đó giá trị thấp nhất biểu thị số thực của mức tối thiểu liên quan và giá trị cao nhất biểu thị mức tối đa. Điều này có nghĩa là bạn chỉ có thể diễn giải đầu ra được lượng tử hóa theo cách tương tự, bằng cách tính đến các giá trị tối thiểu và tối đa được trả về.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | QuantizedConv2d.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2d | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công cộng
| tĩnh <V mở rộng TType > QuantizedConv2d <V> | tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Toán hạng <? mở rộng TType > bộ lọc, Toán hạng < TFloat32 > minInput, Toán hạng < TFloat32 > maxInput, Toán hạng < TFloat32 > minFilter, Toán hạng < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType , Danh sách <Dài> bước tiến, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác QuantizedConv2d mới. |
| tĩnh QuantizedConv2d.Options | độ giãn nở (Danh sách độ giãn <Long>) |
| Đầu ra < TFloat32 > | Đầu ra tối đa () Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa cao nhất đại diện. |
| Đầu ra < TFloat32 > | đầu ra tối thiểu () Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa thấp nhất đại diện. |
| Đầu ra <V> | đầu ra () |
Phương pháp kế thừa
| boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
| Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
| int | Mã Băm () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
| Sợi dây | toString () |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
| khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
| môi trường thực thi trừu tượng | env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó. |
| hoạt động trừu tượng |
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "QuantizedConv2D"
Phương pháp công cộng
public static QuantizedConv2d <V> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Toán hạng <? mở rộng TType > bộ lọc, Toán hạng < TFloat32 > minInput, Toán hạng < TFloat32 > maxInput, Toán hạng < TFloat32 > minFilter, Toán hạng < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType, List<Long> sải bước, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác QuantizedConv2d mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| lọc | thứ nguyên input_deep của bộ lọc phải khớp với thứ nguyên độ sâu của đầu vào. |
| đầu vào tối thiểu | Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa thấp nhất đại diện. |
| đầu vào tối đa | Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa cao nhất đại diện. |
| bộ lọc tối thiểu | Giá trị float mà giá trị bộ lọc lượng tử hóa thấp nhất đại diện. |
| bộ lọc tối đa | Giá trị float mà giá trị bộ lọc lượng tử hóa cao nhất đại diện. |
| bước tiến | Bước tiến của cửa sổ trượt đối với từng chiều của tensor đầu vào. |
| phần đệm | Loại thuật toán đệm sẽ sử dụng. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của QuantizedConv2d
public static QuantizedConv2d.Options giãn nở (Danh sách giãn nở <Long>)
Thông số
| sự giãn nở | Tenxơ 1-D có độ dài 4. Hệ số giãn nở cho mỗi chiều của `đầu vào`. Nếu được đặt thành k > 1, sẽ có k-1 ô bị bỏ qua giữa mỗi phần tử bộ lọc trên thứ nguyên đó. Thứ tự thứ nguyên được xác định bởi giá trị của `data_format`, xem chi tiết ở trên. Độ giãn nở của kích thước lô và độ sâu phải bằng 1. |
|---|
Đầu ra công khai < TFloat32 > maxOutput ()
Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa cao nhất đại diện.
Đầu ra công khai < TFloat32 > minOutput ()
Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa thấp nhất đại diện.