الطبقة النهائية العامة QuantizedConv2d
يحسب الالتواء ثنائي الأبعاد بالنظر إلى المدخلات الكمية رباعية الأبعاد وموترات التصفية.
المدخلات عبارة عن موترات كمية حيث تمثل القيمة الأدنى العدد الحقيقي للحد الأدنى المرتبط، وتمثل القيمة الأعلى الحد الأقصى. هذا يعني أنه يمكنك فقط تفسير المخرجات الكمية بنفس الطريقة، من خلال أخذ القيم الدنيا والقصوى التي تم إرجاعها في الاعتبار.
فئات متداخلة
| فصل | QuantizedConv2d.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2d | |
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| ثابت <V يمتد TType > QuantizedConv2d <V> | إنشاء ( نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TType > الإدخال، المعامل <؟ يمتد TType > عامل التصفية، المعامل < TFloat32 > minInput، المعامل < TFloat32 > maxInput، المعامل < TFloat32 > minFilter، المعامل < TFloat32 > maxFilter، Class<V> outType ، قائمة <Long> خطوات، سلسلة الحشو، خيارات... الخيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية QuantizedConv2d جديدة. |
| ثابت QuantizedConv2d.Options | التوسعات (قائمة التوسعات <Long>) |
| الإخراج <TFloat32> | أقصى انتاج () القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة إخراج كمية. |
| الإخراج <TFloat32> | الحد الأدنى من الإخراج () القيمة العائمة التي تمثل أقل قيمة إخراج مكممة. |
| الإخراج <الخامس> | انتاج () |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "QuantizedConv2D"
الأساليب العامة
إنشاء QuantizedConv2d <V> ثابت عام ( نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TType > الإدخال، المعامل <؟ يمتد TType > عامل التصفية، المعامل < TFloat32 > minInput، المعامل < TFloat32 > maxInput، المعامل < TFloat32 > minFilter، المعامل < TFloat32 > maxFilter ، فئة <V> outType، خطوات القائمة <Long>، سلسلة الحشو، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية QuantizedConv2d جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| منقي | يجب أن يتطابق بُعد input_عمق المرشح مع أبعاد عمق الإدخال. |
| minInput | القيمة العائمة التي تمثل أقل قيمة مدخلة كمية. |
| maxInput | القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة مدخلة كمية. |
| minFilter | القيمة العائمة التي تمثلها أدنى قيمة مرشح مكمما. |
| maxFilter | القيمة العائمة التي تمثلها أعلى قيمة مرشح مكممة. |
| خطوات واسعة | خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من موتر الإدخال. |
| حشوة | نوع خوارزمية الحشو المستخدمة. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ QuantizedConv2d
توسعات QuantizedConv2d.Options العامة الثابتة (التوسعات في القائمة<Long>)
حدود
| توسعات | موتر 1-D للطول 4. عامل التمدد لكل بعد من أبعاد "الإدخال". إذا تم التعيين على k > 1، فسيكون هناك خلايا k-1 تم تخطيها بين كل عنصر مرشح في هذا البعد. يتم تحديد ترتيب الأبعاد حسب قيمة "تنسيق_البيانات"، انظر أعلاه للحصول على التفاصيل. يجب أن تكون التوسعات في أبعاد الدفعة والعمق 1. |
|---|