SparseFillEmptyRows'un gradyanı.
'[N]' şeklinde ters_index_map vektörlerini ve 'N_full >= N' olan '[N_full]' şeklinde grad_values vektörlerini alır ve verileri 'd_values' ya da 'd_default_value'ya kopyalar. Burada 'd_values', '[N]' şeklindedir ve 'd_default_value' bir skalerdir.
d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = toplam_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k, ters_index_map'te değil})
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
static <T, TType'ı genişletir > SparseFillEmptyRowsGrad <T> | |
Çıkış <T> | dVarsayılanDeğer () 0-D. |
Çıkış <T> | dDeğerler () 1-D. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
public static SparseFillEmptyRowsGrad <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > tersIndexMap, İşlenen <T> gradValues)
Yeni bir SparseFillEmptyRowsGrad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
tersIndexMap | 1-D. SparseFillEmptyRows'un ters dizin haritası. |
gradValues | 1-D. Backprop'tan gelen degradeler. |
İadeler
- SparseFillEmptyRowsGrad'ın yeni bir örneği