Svd

genel final dersi Svd

Kendine eş matrislerden oluşan bir grubun öz ayrışmasını hesaplar

(Not: Yalnızca gerçek girişler desteklenir).

Tensördeki en içteki M'ye N matrislerinin özdeğerlerini ve özvektörlerini tensör[...,:,:] = u[..., :, :] olacak şekilde hesaplar * Diag(s[..., :] ) * Devriği(v[...,:,:]).

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik <T TType'ı genişletir > Svd <T>	create ( Kapsam kapsamı, Operand <T> a, Long maxIter, Float epsilon, String sensitiveConfig) Yeni bir Svd işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıkış <T>	S () Tekil değerler.
Çıkış <T>	sen () Sol tekil vektörler.
Çıkış <T>	v () Sağ tekil vektörler.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "XlaSvd"

Genel Yöntemler

public static Svd <T> create ( Kapsam kapsamı, Operand <T> a, Long maxIter, Float epsilon, String sensitiveConfig)

Yeni bir Svd işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
A	giriş tensörü.
maxIter	maksimum tarama güncellemesi sayısı, yani alt parametreye bağlı olarak alt üçgen kısmın tamamı veya üst üçgen kısmı. Sezgisel olarak, pratikte yaklaşık olarak log(min (M, N)) taramalara ihtiyaç duyulduğu ileri sürülmüştür (Ref: Golub & van Loan "Matrix Computation").
epsilon	tolerans oranı.
hassasYapılandırma	serileştirilmiş bir xla::PrecisionConfig protokolü.

İadeler

• yeni bir Svd örneği

genel Çıkış <T> s ()

Tekil değerler. Değerler ters büyüklük sırasına göre sıralanır; dolayısıyla s[..., 0] en büyük değerdir, s[..., 1] ikinci en büyük değerdir, vb.

genel Çıkış <T> u ()

Sol tekil vektörler.

genel Çıkış <T> v ()

Sağ tekil vektörler.