Invert

genel final dersi Ters Çevir

Desteklenen türlerin her bir bitini ters çevirin (çevirin); örneğin, 'uint8' yazın, 01010101 değeri 10101010 olur.

Desteklenen türlerin her bir parçasını çevirin. Örneğin, 'int8' (ondalık 2) ikili 00000010 türü, (ondalık -3) ikili 11111101 olur. Bu işlem, tensör bağımsız değişkeni 'x'in her öğesi üzerinde gerçekleştirilir.

Örnek:

import tensorflow as tf
 from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
 
 # flip 2 (00000010) to -3 (11111101)
 tf.assert_equal(-3, bitwise_ops.invert(2))
 
 dtype_list = [dtypes.int8, dtypes.int16, dtypes.int32, dtypes.int64,
               dtypes.uint8, dtypes.uint16, dtypes.uint32, dtypes.uint64]
 
 inputs = [0, 5, 3, 14]
 for dtype in dtype_list:
   # Because of issues with negative numbers, let's test this indirectly.
   # 1. invert(a) and a = 0
   # 2. invert(a) or a = invert(0)
   input_tensor = tf.constant([0, 5, 3, 14], dtype=dtype)
   not_a_and_a, not_a_or_a, not_0 = [bitwise_ops.bitwise_and(
                                       input_tensor, bitwise_ops.invert(input_tensor)),
                                     bitwise_ops.bitwise_or(
                                       input_tensor, bitwise_ops.invert(input_tensor)),
                                     bitwise_ops.invert(
                                       tf.constant(0, dtype=dtype))]
 
   expected = tf.constant([0, 0, 0, 0], dtype=tf.float32)
   tf.assert_equal(tf.cast(not_a_and_a, tf.float32), expected)
 
   expected = tf.cast([not_0] * 4, tf.float32)
   tf.assert_equal(tf.cast(not_a_or_a, tf.float32), expected)
 
   # For unsigned dtypes let's also check the result directly.
   if dtype.is_unsigned:
     inverted = bitwise_ops.invert(input_tensor)
     expected = tf.constant([dtype.max - x for x in inputs], dtype=tf.float32)
     tf.assert_equal(tf.cast(inverted, tf.float32), tf.cast(expected, tf.float32))

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T TNumber'ı genişletir > Ters Çevir <T>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> x)
Yeni bir Ters Çevirme işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
y ()

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından
son boole değeri
eşittir (Nesne nesnesi)
son int
hashKodu ()
Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize
toString ()
boolean
eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>
getClass ()
int
hashKodu ()
son boşluk
bildir ()
son boşluk
tümünü bildir ()
Sicim
toString ()
son boşluk
bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk
bekle (uzun arg0)
son boşluk
Beklemek ()
org.tensorflow.op.Op arayüzünden
özet Yürütme Ortamı
env ()
Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
org.tensorflow.Operand arayüzünden
özet Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
soyut T
Tensör () olarak
Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil
şekil ()
Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf<T>
tip ()
Bu işlenenin tensör türünü döndürür
org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden
soyut int
rütbe ()
soyut Şekil
şekil ()
soyut uzun
boyut ()
Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "Tersine Çevir"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static Ters Çevir <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> x)

Yeni bir Ters Çevirme işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
İade
  • Invert'in yeni bir örneği

genel Çıkış <T> y ()