SparseSparseMaximum

genel final sınıfı SparseSparseMaximum

İki SparseTensors'ın öğe bazında maksimum değerini döndürür.

İki SparseTensors'ın aynı şekle sahip olduğunu, yani yayın yapmadığını varsayar.

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static <T, TNumber'ı genişletir > SparseSparseMaximum <T>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > aIndices, İşlenen <T> aValues, İşlenen < TInt64 > aShape, İşlenen < TInt64 > bIndices, İşlenen <T> bValues, İşlenen < TInt64 > bShape) Yeni bir SparseSparseMaximum işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış < TInt64 >	çıktı Endeksleri () 2-D.
Çıkış <T>	çıktıDeğerleri () 1-D.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "SparseSparseMaximum"

Genel Yöntemler

public static SparseSparseMaximum <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > aIndices, İşlenen <T> aValues, İşlenen < TInt64 > aShape, İşlenen < TInt64 > bIndices, İşlenen <T> bValues, İşlenen < TInt64 > bShape)

Yeni bir SparseSparseMaximum işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
aEndeksler	2-D. Kanonik sözlükbilimsel sıralamada bir SparseTensor'da boş olmayan değerlerin indekslerini içeren "N x R" matrisi.
aDeğerler	1-D. 'a_indices'e karşılık gelen 'N' boş olmayan değer.
bir şekil	1-D. SparseTensor girişinin şekli.
b Endeksleri	diğer işlenen için "a_indices"in karşılığı.
bDeğerler	diğer işlenen için "a_values"ın karşılığı; aynı tipte olmalıdır.
bŞekil	diğer işlenen için "a_shape"in karşılığı; iki şekil eşit olmalıdır.

İadeler

• yeni bir SparseSparseMaximum örneği

genel Çıkış < TInt64 > çıktıIndices ()

2-D. SparseTensor çıkışının endeksleri.

genel Çıkış <T> çıkış Değerleri ()

1-D. SparseTensor çıkışının değerleri.