ParseSingleExample

genel son sınıf ParseSingleExample

Bir tf.Example protokolünü (dize olarak) yazılan tensörlere dönüştürür.

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik AyrıştırmaSingleExample	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TString > serileştirilmiş, Yinelenebilir< İşlenen <?>> yoğunDefaults, Long numSparse, List<String> sparseKeys, List<String> yoğunKeys, List<Class<? extends TType >> sparseTypes, List< Shape > yoğunŞekiller) Yeni bir ParseSingleExample işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Liste< Çıkış <?>>	yoğunDeğerler ()
Liste< Çıkış < TInt64 >>	seyrek Endeksler ()
Liste< Çıkış < TInt64 >>	seyrek Şekiller ()
Liste< Çıkış <?>>	seyrek Değerler ()

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "ParseSingleExample"

Genel Yöntemler

public static ParseSingleExample create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TString > serileştirilmiş, Yinelenebilir< İşlenen <?>> yoğunDefaults, Uzun numSparse, List<String> sparseKeys, List<String> yoğunKeys, Liste<Sınıf<? extends TType >> sparseTypes, Liste < Şekil > yoğunŞekiller)

Yeni bir ParseSingleExample işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
serileştirilmiş	Bir dizi ikili serileştirilmiş Örnek protokolü içeren bir vektör.
yoğunVarsayılanlar	Uzunluğu "yoğun_anahtarların" uzunluğuyla eşleşen Tensörlerin listesi (bazıları boş olabilir). yoğun_defaults[j], örneğin feature_map'inde yoğun_anahtar[j] bulunmadığında varsayılan değerleri sağlar. Yoğun_varsayılanlar[j] için boş bir Tensör sağlanırsa, yoğun_anahtarlar[j] Özelliği gereklidir. Giriş türü, boş olsa bile, yoğun_defaults[j]'dan çıkarılır. Yoğun_defaults[j] boş değilse ve yoğun_şekiller[j] tam olarak tanımlanmışsa, yoğun_defaults[j]'nin şekli yoğun_şekiller[j]'nin şekliyle eşleşmelidir. Eğer yoğun_şekiller[j] tanımlanmamış bir ana boyuta sahipse (değişken adımlar yoğun özelliği), yoğun_defaults[j] tek bir öğe içermelidir: dolgu öğesi.
numSparse	Örnekten ayrıştırılacak seyrek özelliklerin sayısı. Bu, "sparse_keys" ve "sparse_types" uzunluklarıyla eşleşmelidir.
seyrek anahtarlar	"num_sparse" dizelerinin listesi. Örneklerin özelliklerinde beklenen anahtarlar seyrek değerlerle ilişkilidir.
yoğunAnahtarlar	Örneklerin özelliklerinde beklenen anahtarlar yoğun değerlerle ilişkilidir.
seyrek Türler	'num_sparse' türlerinin listesi; sparse_keys'de verilen her Özellikteki verilerin veri türleri. Şu anda ParseSingleExample işlemi DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ve DT_STRING'i (BytesList) desteklemektedir.
yoğunŞekiller	Her Özellikteki verilerin şekilleri yoğun_anahtarlarda verilmiştir. Bu listenin uzunluğu "yoğun_anahtarlar"ın uzunluğuyla eşleşmelidir. Özellikte yoğun_anahtar[j]'a karşılık gelen öğelerin sayısı her zaman yoğun_şekiller[j].NumEntries()'a eşit olmalıdır. Yoğun_şekiller[j] == (D0, D1, ..., DN) ise, Tensör yoğun_değerleri[j] çıktısının şekli (D0, D1, ..., DN) olacaktır: Yoğun_şekiller[j] = olması durumunda (-1, D1, ..., DN), Tensör yoğun_değerleri[j] çıkışının şekli (M, D1, .., DN) olacaktır; burada M, D1 * uzunluğundaki elemanların blok sayısıdır. ... * DN, girişte.

İadeler

• yeni bir ParseSingleExample örneği

genel Liste< Çıkış <?>> yoğunDeğerler ()

genel Liste< Çıkış < TInt64 >> sparseIndices ()

genel Liste< Çıktı < TInt64 >> sparseShapes ()

genel Liste< Çıkış <?>> sparseValues ​​()