Maksimum havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | MaxPoolGradWithArgmax.Options | MaxPoolGradWithArgmaxiçin isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı | 
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> |  Çıkış olarak ()  Tensörün sembolik tutamacını döndürür. | 
| statik <T TNumber'ı genişletir > MaxPoolGradWithArgmax <T> | |
| statik MaxPoolGradWithArgmax.Options |  includeBatchInIndex (Boolean includeBatchInIndex) | 
| Çıkış <T> |  çıktı ()  Gradyanlar wrt  | 
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static MaxPoolGradWithArgmax <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <T> grad, İşlenen <? extends TNumber > argmax, Liste<Uzun> ksize, Liste<Uzun> adımlar, Dize doldurma, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir MaxPoolGradWithArgmax işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam | 
|---|---|
| giriş | Orijinal giriş. | 
| mezun | '[toplu iş, yükseklik, genişlik, kanallar]' şeklinde 4-D. Degradeler "max_pool" çıktısına göredir. | 
| argmaks | Her bir "max_pool" çıkışı için seçilen maksimum değerlerin endeksleri. | 
| ksize | Giriş tensörünün her boyutu için pencerenin boyutu. | 
| adımlar | Giriş tensörünün her boyutu için kayan pencerenin adımı. | 
| dolgu malzemesi | Kullanılacak doldurma algoritmasının türü. | 
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır | 
İadeler
- MaxPoolGradWithArgmax'ın yeni bir örneği
public static MaxPoolGradWithArgmax.Options includeBatchInIndex (Boolean includeBatchInIndex)
Parametreler
| includeBatchInIndex | Toplu boyutun düzleştirilmiş "argmax" dizinine dahil edilip edilmeyeceği. | 
|---|
Maksimum havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | MaxPoolGradWithArgmax.Options | MaxPoolGradWithArgmaxiçin isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı | 
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> |  Çıkış olarak ()  Tensörün sembolik tutamacını döndürür. | 
| statik <T TNumber'ı genişletir > MaxPoolGradWithArgmax <T> | |
| statik MaxPoolGradWithArgmax.Options |  includeBatchInIndex (Boolean includeBatchInIndex) | 
| Çıkış <T> |  çıktı ()  Gradyanlar wrt  | 
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static MaxPoolGradWithArgmax <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <T> grad, İşlenen <? extends TNumber > argmax, Liste<Uzun> ksize, Liste<Uzun> adımlar, Dize doldurma, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir MaxPoolGradWithArgmax işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam | 
|---|---|
| giriş | Orijinal giriş. | 
| mezun | '[toplu iş, yükseklik, genişlik, kanallar]' şeklinde 4-D. Degradeler "max_pool" çıktısına göredir. | 
| argmaks | Her bir "max_pool" çıkışı için seçilen maksimum değerlerin endeksleri. | 
| ksize | Giriş tensörünün her boyutu için pencerenin boyutu. | 
| adımlar | Giriş tensörünün her boyutu için kayan pencerenin adımı. | 
| dolgu malzemesi | Kullanılacak doldurma algoritmasının türü. | 
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır | 
İadeler
- MaxPoolGradWithArgmax'ın yeni bir örneği
public static MaxPoolGradWithArgmax.Options includeBatchInIndex (Boolean includeBatchInIndex)
Parametreler
| includeBatchInIndex | Toplu boyutun düzleştirilmiş "argmax" dizinine dahil edilip edilmeyeceği. | 
|---|