SparseReduceMax

halka açık final sınıfı SparseReduceMax

Bir SparseTensor'un boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar.

Bu Op bir SparseTensor alır ve tf.reduce_max() 'ın seyrek karşılığıdır. Özellikle, bu Op aynı zamanda seyrek yerine yoğun bir 'Tensör' döndürüyor.

"sp_input"u "reduction_axes"ta verilen boyutlara göre azaltır. "keep_dims" doğru olmadığı sürece tensörün sırası, "reduction_axes" içindeki her giriş için 1 azaltılır. "keep_dims" doğruysa küçültülmüş boyutlar uzunluk 1 ile korunur.

"reduction_axes"ta hiçbir giriş yoksa, tüm boyutlar azaltılır ve tek öğeli bir tensör döndürülür. Ek olarak eksenler negatif olabilir ve bunlar Python'daki indeksleme kurallarına göre yorumlanır.

İç İçe Sınıflar

sınıf SparseReduceMax.Options SparseReduceMax için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
static <T, TNumber'ı genişletir > SparseReduceMax <T>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > inputIndices, İşlenen <T> inputValues, İşlenen < TInt64 > inputShape, İşlenen < TInt32 > redüksiyonAxes, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir SparseReduceMax işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik SparseReduceMax.Options
keepDims (Boolean keepDims)
Çıkış <T>
çıktı ()
'RK'-D.

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "SparseReduceMax"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static SparseReduceMax <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > inputIndices, İşlenen <T> inputValues, İşlenen < TInt64 > inputShape, İşlenen < TInt32 > redüksiyonAxes, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir SparseReduceMax işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
giriş Endeksleri 2-D. Bir SparseTensor'da boş olmayan değerlerin indekslerini içeren 'N x R' matrisi, muhtemelen kanonik sıralamada değildir.
giriş Değerleri 1-D. "input_indices"e karşılık gelen "N" boş olmayan değer.
giriş Şekli 1-D. SparseTensor girişinin şekli.
azaltma Eksenleri 1-D. İndirgeme eksenlerini içeren uzunluk-`K` vektörü.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • SparseReduceMax'ın yeni bir örneği

public static SparseReduceMax.Options keepDims (Boolean keepDims)

Parametreler
KeepDims Doğruysa, uzunluğu 1 olan azaltılmış boyutları koruyun.

genel Çıkış <T> çıkışı ()

'RK'-D. Azaltılmış Tensör.