SparseToDense

halka açık final dersi SparseToDense

Seyrek bir gösterimi yoğun bir tensöre dönüştürür.

"output_shape" şeklinde bir "yoğun" dizi oluşturur, öyle ki

# If sparse_indices is scalar
 dense[i] = (i == sparse_indices ? sparse_values : default_value)
 
 # If sparse_indices is a vector, then for each i
 dense[sparse_indices[i]] = sparse_values[i]
 
 # If sparse_indices is an n by d matrix, then for each i in [0, n)
 dense[sparse_indices[i][0], ..., sparse_indices[i][d-1]] = sparse_values[i]
 

"Yoğun"daki diğer tüm değerler "varsayılan_değer" olarak ayarlanır. "Sparse_values" bir skaler ise tüm seyrek indeksler bu tek değere ayarlanır.

Endeksler sözlükbilimsel sıraya göre sıralanmalı ve indeksler tekrar içermemelidir. 'validate_indices' doğruysa, bu özellikler yürütme sırasında kontrol edilir.

İç İçe Sınıflar

sınıf

SparseToDense.Options

SparseToDense için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <U>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
static <U, TType'ı genişletir, T , TNumber'ı genişletir > SparseToDense <U>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> sparseIndices, İşlenen <T> çıktıShape, İşlenen <U> sparseValues, İşlenen <U> defaultValue, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir SparseToDense işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <U>	yoğun () "output_shape" şeklindeki yoğun çıktı tensörü.
statik SparseToDense.Options	validateIndices (Boolean validateIndices)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hashKodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hashKodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış <U TType'ı genişletir >	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
özet U, TType'ı genişletir	Tensör () olarak Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil	şekil () Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf<U, TType'ı genişletir >	tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür

org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden

soyut int	rütbe ()
soyut Şekil	şekil ()
soyut uzun	boyut () Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "SparseToDense"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <U> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static SparseToDense <U> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> sparseIndices, İşlenen <T> çıktıShape, İşlenen <U> sparseValues, İşlenen <U> defaultValue, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir SparseToDense işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
seyrek Endeksler	0-D, 1-D veya 2-D. `sparse_indices[i]`, `sparse_values[i]`nin yerleştirileceği tam dizini içerir.
çıktı Şekli	1-D. Yoğun çıkış tensörünün şekli.
seyrek Değerler	1-D. "seyrek_indisler"in her satırına karşılık gelen değerler veya tüm seyrek indeksler için kullanılacak skaler bir değer.
varsayılanDeğer	"Sparse_indices"te belirtilmeyen indeksler için ayarlanacak skaler değer.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İade

• yeni bir SparseToDense örneği

genel Çıkış <U> yoğun ()

"output_shape" şeklindeki yoğun çıktı tensörü.

public static SparseToDense.Options validateIndices (Boolean validateIndices)

Parametreler

validateEndeksler	Doğruysa, dizinlerin sözlükbilimsel sıraya göre sıralandığından ve tekrar olmadığından emin olmak için dizinler kontrol edilir.